


Comment puis-je concaténer plusieurs lignes de sous-requête en un seul champ délimité dans SQL Server ?
Combiner efficacement les résultats de sous-requêtes dans un seul champ délimité dans SQL Server
SQL Server propose plusieurs méthodes pour concaténer plusieurs lignes d'une sous-requête en un seul champ avec un délimiteur. Bien que les curseurs côté serveur soient une option, ils sont souvent moins efficaces. Cet article explore des techniques plus efficaces.
POUR XML PATH : une solution pour les anciennes versions de SQL Server (2005 et inférieures)
Pour SQL Server 2005 et les versions antérieures, la commande FOR XML PATH
fournit une solution concise :
SELECT [VehicleID] , [Name] , (STUFF((SELECT CAST(', ' + [City] AS VARCHAR(MAX)) FROM [Location] WHERE (VehicleID = Vehicle.VehicleID) FOR XML PATH ('')), 1, 2, '')) AS Locations FROM [Vehicle]
Ceci utilise intelligemment la génération de chemin XML pour concaténer City
valeurs, puis STUFF
supprime la virgule initiale.
STRING_AGG : la méthode préférée pour SQL Server 2017 et versions ultérieures
SQL Server 2017 et versions ultérieures introduisent STRING_AGG
, une fonction considérablement améliorée :
SELECT [VehicleID] ,[Name] ,(SELECT STRING_AGG([City], ', ') FROM [Location] WHERE VehicleID = V.VehicleID) AS Locations FROM [Vehicle] V
STRING_AGG
offre de meilleures performances et permet des délimiteurs personnalisés, ce qui en fait l'approche recommandée pour les déploiements SQL Server modernes.
Résumé
Ces méthodes fournissent des moyens efficaces de consolider plusieurs lignes de sous-requête en une seule chaîne délimitée au sein de SQL Server, rationalisant ainsi les tâches de manipulation de données. Le choix de la méthode appropriée dépend de votre version de SQL Server ; STRING_AGG
est le choix préféré pour les versions plus récentes en raison de ses performances et de sa flexibilité améliorées.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.
