


Comment puis-je récupérer les éléments les plus récents de plusieurs catégories à l'aide d'une seule requête SQL ?
Requête SQL unique pour récupérer les éléments les plus récents de diverses catégories
Cet article présente des solutions SQL efficaces pour récupérer les éléments les plus récents dans plusieurs catégories à l'aide d'une seule requête de base de données, minimisant ainsi les appels à la base de données.
Solution SQL : tirer parti des jointures externes
Le problème du « plus grand n-par-groupe » est résolu avec élégance à l'aide de jointures externes :
SELECT i1.* FROM item i1 LEFT OUTER JOIN item i2 ON (i1.category_id = i2.category_id AND i1.item_id < i2.item_id) GROUP BY i1.item_id HAVING COUNT(i2.item_id) < 4;
Cette requête sélectionne efficacement les éléments comportant moins de quatre éléments plus récents dans leurs catégories respectives.
Explication :
La requête joint chaque élément (i1
) à d'autres éléments (i2
) de la même catégorie qui ont un item_id
plus élevé (ce qui signifie qu'ils sont plus récents). La clause HAVING
filtre les éléments contenant trois éléments plus récents ou plus, ne laissant que les quatre éléments les plus récents par catégorie.
Avantages :
- Évolutivité : Gère efficacement un certain nombre de catégories.
- Robustesse : Fonctionne correctement même avec un nombre variable d'articles par catégorie ou des modifications dans la structure des catégories.
Approches alternatives :
- Variables utilisateur MySQL :
Cette méthode utilise les variables définies par l'utilisateur de MySQL pour attribuer des numéros de ligne et identifier les quatre éléments les plus récents par catégorie. (Cette approche est moins portable que la méthode de jointure externe).
- Fonctions de fenêtre (MySQL 8.0.3 et versions ultérieures) :
MySQL 8.0.3 prend en charge les fonctions de fenêtre SQL standard, offrant une solution plus concise :
WITH numbered_item AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY category_id ORDER BY item_id DESC) AS rownum FROM item ) SELECT * FROM numbered_item WHERE rownum <= 4;
Cette approche divise les éléments par catégorie, attribue des numéros de ligne en fonction de item_id
(par ordre décroissant pour les plus récents en premier), puis sélectionne les quatre premières lignes de chaque partition.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
