Oracle traite-t-il les chaînes vides comme NULL ?
Gestion unique des chaînes vides par Oracle : NULL ou non-NULL ?
La pratique d'Oracle 9i consistant à assimiler la chaîne vide ('' ) à NULL a prêté à confusion pour de nombreux développeurs. Pourquoi un type de données conçu pour stocker des caractères équivaudrait-il à une chaîne valide à des données manquantes ?
Pour comprendre cette particularité, il faut se plonger dans l'histoire d'Oracle. Avant l'avènement du standard SQL, Oracle définissait les colonnes VARCHAR/VARCHAR2 pour traiter les chaînes vides comme des valeurs NULL. Cette conception découle de l'interprétation unique d'Oracle de NULL, qui couvre toutes les formes de données manquantes.
Lorsque le standard SQL est apparu et a établi la différence entre NULL et la chaîne vide, Oracle a été confronté à un dilemme. Changer le comportement d'une colonne VARCHAR existante brisera l'ancien code et la violation de la norme s'écartera des pratiques de l'industrie. Afin de minimiser les perturbations, Oracle a pris la décision controversée de conserver la définition originale.
Oracle reconnaît que cette pratique s'écarte de la norme, mais laisse place à d'éventuels changements futurs pour s'aligner sur la norme. Par conséquent, les développeurs feraient bien de préférer VARCHAR2 à VARCHAR pour une compatibilité future de leur code. Il y a eu beaucoup de spéculations sur la raison pour laquelle Oracle maintient ce comportement inhabituel, mais la raison reste un mystère officiel, peut-être enraciné dans la nécessité de maintenir une compatibilité ascendante dans un paysage de normes en constante évolution.
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Expliquez le rôle des journaux de rétablissement innodb et des journaux d'annulation.
Apr 15, 2025 am 12:16 AM
INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.
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La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés
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La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.
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MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.
