


Comment calculer avec précision l'âge en années à partir d'une date de naissance dans SQL Server ?
Calculer avec précision l'âge par date de naissance dans SQL Server
Question :
Comment convertir une date de naissance stockée sous nvarchar(25) en une date dans SQL Server et calculer ensuite son âge correspondant en années ?
Exemples de données :
ID | Name | DOB |
---|---|---|
1 | John | 1992-01-09 00:00:00 |
2 | Sally | 1959-05-20 00:00:00 |
Résultat attendu :
ID | Name | AGE | DOB |
---|---|---|---|
1 | John | 31 | 1992-01-09 00:00:00 |
2 | Sally | 64 | 1959-05-20 00:00:00 |
Réponse : Calculer l'âge avec précision
La méthode initialement proposée se heurtait à des difficultés liées à la prise en compte des années bissextiles et des irrégularités dans le nombre de jours du mois. Les versions modernes de SQL Server nous fournissent des techniques améliorées pour résoudre ces complexités.
La meilleure façon de calculer l'âge en nombres entiers :
Cette méthode est simple et directe, mais la précision peut être légèrement inférieure à la méthode décimale.
SELECT (YEAR(GETDATE()) - YEAR(DOB)) - CASE WHEN MONTH(GETDATE()) < MONTH(DOB) OR (MONTH(GETDATE()) = MONTH(DOB) AND DAY(GETDATE()) < DAY(DOB)) THEN 1 ELSE 0 END AS AgeIntYears FROM YourTable;
La meilleure façon de calculer l'âge sous forme décimale :
Cette méthode utilise la fonction DATEDIFF
et l'instruction CASE
pour calculer avec précision l'âge et considère si l'anniversaire est passé dans l'année en cours.
SELECT DATEDIFF(year, DOB, GETDATE()) - CASE WHEN MONTH(GETDATE()) < MONTH(DOB) OR (MONTH(GETDATE()) = MONTH(DOB) AND DAY(GETDATE()) < DAY(DOB)) THEN 1 ELSE 0 END AS AgeYearsDecimal FROM YourTable;
Veuillez noter que le code ci-dessus suppose que la colonne DOB
a été convertie en type DATE
. Si DOB
est toujours de type nvarchar(25)
, vous devez ajouter une conversion de type dans la requête, par exemple : CONVERT(DATE, DOB, 120)
. Le choix du style de transformation approprié dépend du format spécifique de vos DOB
données. Par exemple, CONVERT(DATE, DOB, 120)
est pour le format « aaaa-mm-jj hh:mi:ss ». Vous devrez peut-être ajuster cette section en fonction de votre format de données. La requête finale devrait ressembler à :
SELECT DATEDIFF(year, CONVERT(DATE, DOB, 120), GETDATE()) - CASE WHEN MONTH(GETDATE()) < MONTH(CONVERT(DATE, DOB, 120)) OR (MONTH(GETDATE()) = MONTH(CONVERT(DATE, DOB, 120)) AND DAY(GETDATE()) < DAY(CONVERT(DATE, DOB, 120))) THEN 1 ELSE 0 END AS AgeYearsDecimal FROM YourTable;
Remplacez YourTable
par le nom de votre table. Le choix de la méthode entière ou décimale dépend de vos besoins de précision. La méthode décimale est plus précise, mais la méthode entière est plus concise.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

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MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
