


SQL AND vs OR : comment la priorité des opérateurs affecte-t-elle les résultats des requêtes ?
Priorité des opérateurs logiques SQL : différences subtiles entre AND et OR
En SQL, les opérateurs logiques AND et OR déterminent comment combiner plusieurs conditions pour filtrer les données. Comprendre leurs priorités est essentiel pour garantir que les requêtes s'exécutent correctement et éviter des résultats inattendus.
Comprendre la priorité des opérateurs
La priorité définit l'ordre dans lequel les opérateurs d'une expression sont évalués. En SQL, AND a une priorité plus élevée que OR. Cela signifie que les opérations ET seront effectuées avant les opérations OU.
Comparez deux déclarations
Considérez les deux instructions SQL suivantes :
SELECT [...] FROM [...] WHERE some_col in (1,2,3,4,5) AND some_other_expr
SELECT [...] FROM [...] WHERE some_col in (1,2,3) or some_col in (4,5) AND some_other_expr
Si vous ne comprenez pas la priorité des opérateurs, vous pensez peut-être que ces deux déclarations sont équivalentes. Cependant, ce n’est pas le cas.
ET prioritaire
Dans la deuxième instruction, l'expression some_col in (1,2,3) or some_col in (4,5)
est évaluée en premier car OR a une priorité inférieure à AND. Le résultat de cette expression est une valeur booléenne indiquant si some_col
fait partie de l'un des ensembles spécifiés. Ensuite, utilisez l'opérateur AND pour combiner cette valeur booléenne avec some_other_expr
.
Syntaxe correcte équivalente
Pour rendre la deuxième instruction équivalente à la première, nous devons regrouper les deux conditions OR à l'aide de parenthèses pour remplacer les règles de préséance :
WHERE (some_col in (1,2,3) or some_col in (4,5)) AND some_other_expr
Avec cette modification, l'opération OR interne est évaluée en premier, puis le booléen résultant est combiné avec some_other_expr
en utilisant AND. Le résultat est le même que la première instruction.
Vérifier la table de vérité
Vous pouvez utiliser une table de vérité pour vérifier la différence entre ces deux affirmations :
some_col | some_other_expr | 语句1 | 语句2 |
---|---|---|---|
1 | true | true | true |
2 | true | true | true |
3 | true | true | true |
4 | true | true | false |
5 | true | true | false |
1 | false | false | false |
2 | false | false | false |
3 | false | false | false |
4 | false | false | false |
5 | false | false | false |
Comme le montre le tableau, les deux instructions produisent des résultats différents pour some_col
valeurs qui ne font pas partie des deux ensembles spécifiés dans la condition OU.
Conclusion
Comprendre la priorité des opérateurs logiques SQL est crucial pour éviter des résultats de requête inattendus. N'oubliez pas que AND a une priorité plus élevée que OR et utilisez des parenthèses pour regrouper les expressions si nécessaire afin de garantir l'ordre d'exécution souhaité.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.
