


Comment `STUFF` et `FOR XML PATH` concatènent-ils les noms dans SQL Server pour les ID en double ?
SQL Server : concaténation de noms pour les identifiants en double à l'aide de STUFF et FOR XML PATH
Ce guide montre comment concaténer plusieurs noms associés à des ID en double dans une table SQL Server, ce qui donne lieu à une liste de noms séparés par des virgules pour chaque ID unique. Nous y parviendrons en utilisant la puissante combinaison de STUFF
et FOR XML PATH
.
Scénario :
Imaginez un tableau avec des identifiants en double et les noms correspondants. L'objectif est de créer une nouvelle colonne contenant tous les noms pour chaque identifiant, soigneusement séparés par des virgules.
Solution :
La solution utilise un processus en trois étapes :
Étape 1 : Générer la chaîne XML séparée par des virgules
Le cœur de la solution réside dans l'utilisation de FOR XML PATH('')
pour générer une chaîne séparée par des virgules à partir des noms.
SELECT ',' + name FROM temp1 FOR XML PATH('')
Cela génère une chaîne XML où chaque nom est précédé d'une virgule.
Étape 2 : Supprimer la virgule de début
La chaîne XML résultante de l'étape 1 commence par une virgule inutile. STUFF
supprime cela avec élégance.
STUFF( (SELECT ',' + name FROM temp1 FOR XML PATH('')), 1, 1, '' )
STUFF
remplace le premier caractère (la virgule de début) par une chaîne vide.
Étape 3 : Rejoindre, regrouper et résultat final
Enfin, nous combinons les étapes ci-dessus avec une clause JOIN
et GROUP BY
pour obtenir le résultat souhaité.
SELECT ID, ConcatenatedNames = STUFF( (SELECT ',' + name FROM temp1 t1 WHERE t1.id = t2.id FOR XML PATH ('')) , 1, 1, '') FROM temp1 t2 GROUP BY id;
Cette requête joint la sous-requête (qui génère la chaîne séparée par des virgules) avec la table d'origine (temp1
) basée sur ID
. La clause GROUP BY
garantit que la concaténation a lieu pour chaque identifiant unique. La colonne ConcatenatedNames
résultante contient la liste des noms séparés par des virgules pour chaque identifiant.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
