


Comment une fonction PL/pgSQL peut-elle renvoyer dynamiquement les résultats de diverses requêtes SELECT ?
Refactorisez les fonctions PL/pgSQL pour renvoyer la sortie de différentes requêtes SELECT
SQL dynamique et types de retour
Renvoie les enregistrements de type non défini
La fonction d'origine déclarait un type de retour de texte, mais maintenant l'objectif est d'exécuter l'instruction SQL générée et de renvoyer le résultat sous forme d'enregistrement. Pour ce faire, vous devez utiliser du SQL dynamique et gérer le renvoi d'enregistrements d'un type qui n'est pas encore défini.
Types personnalisés avec mutabilité des types numériques et de données
Une approche consiste à créer un type de retour personnalisé avec un nombre fixe de colonnes mais un type de données variable. Cependant, cela nécessite de définir une liste de définitions de colonnes pour chaque appel, ce qui devient peu pratique lorsque les noms de colonnes et les types de données ne sont pas connus à l'avance.
Utiliser des types polymorphes
pg_typeof() Renvoie le nom de la table comme type d'identifiant d'objet (regtype). Lorsqu'ils sont automatiquement convertis en texte, les identifiants sont automatiquement entre guillemets et qualifiés de modèle, empêchant ainsi l'injection SQL.
RETOUR QUERY EXECUTE
La méthode préférée pour exécuter du SQL dynamique et renvoyer des lignes est RETURN QUERY EXECUTE. Il vous permet d'exécuter des requêtes SQL et de renvoyer les résultats sous forme d'ensembles de lignes avec des types de lignes bien définis.
Exemple de code
Supposons que vous souhaitiez renvoyer toutes les colonnes d'une table en fonction du paramètre de type de table :
CREATE OR REPLACE FUNCTION data_of(_tbl_type anyelement, _id int) RETURNS SETOF anyelement LANGUAGE plpgsql AS $func$ BEGIN RETURN QUERY EXECUTE format(' SELECT * FROM %s -- 自动用双引号括起来并进行模式限定 WHERE id = ORDER BY datahora' , pg_typeof(_tbl_type)) USING _id; END $func$;
Utilisation
Appelez cette fonction avec le type de table comme premier paramètre et l'ID comme deuxième paramètre. Cette fonction renverra toutes les colonnes de l'enregistrement avec l'ID donné dans la table spécifiée.
SELECT * FROM data_of(NULL::pcdmet, 17); -- 将pcdmet替换为任何其他表名。
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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
