


Pourquoi est-ce que je reçois une erreur « La colonne n'est pas valide dans la liste de sélection » dans ma requête SQL ?
SQL "La colonne n'est pas valide dans la liste de sélection" Erreur expliquée
Les requêtes de base de données doivent suivre la règle de la valeur unique. Cela signifie que toute colonne de votre SELECT
déclaration doit soit :
- Être inclus dans la clause
GROUP BY
(regroupant les lignes en fonction de valeurs de colonne spécifiques). - Être utilisé dans une fonction d'agrégation (comme
SUM
,MIN
,MAX
,AVG
,COUNT
, etc.).
Problème avec la requête SQL :
La requête suivante viole cette règle :
select * from Employee as emp full join Location as loc on emp.LocationID = loc.LocationID group by (loc.LocationID)
Le *
sélectionne toutes les colonnes. Cependant, Employee.EmpID
(et les autres colonnes Employee
) ne sont ni regroupées par (GROUP BY
) ni agrégées. Étant donné que plusieurs employés peuvent partager un loc.LocationID
, la requête est ambiguë : elle ne sait pas quel Employee.EmpID
renvoyer pour chaque emplacement.
Solutions :
Pour résoudre ce problème, vous avez deux options principales :
- Inclure toutes les colonnes non agrégées dans la clause
GROUP BY
:
select emp.EmpID, loc.LocationID from Employee as emp full join Location as loc on emp.LocationID = loc.LocationID group by emp.EmpID, loc.LocationID
Cela regroupe les résultats par identifiant d'employé et par identifiant d'emplacement, fournissant un résultat unique pour chaque employé sur chaque emplacement.
- Utiliser les fonctions d'agrégation pour les colonnes non groupées :
select loc.LocationID, count(emp.EmpID) as EmployeeCount from Employee as emp full join Location as loc on emp.LocationID = loc.LocationID group by loc.LocationID
Cela compte le nombre d'employés (count(emp.EmpID)
) sur chaque site. D'autres fonctions d'agrégation pourraient être utilisées pour calculer des sommes, des moyennes ou d'autres statistiques.
En suivant la règle de la valeur unique, vos requêtes SQL produiront des résultats clairs, sans ambiguïté et prévisibles.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.
