


Comment puis-je supprimer les lignes en double dans un tableau tout en préservant la première occurrence de chaque combinaison unique ?
Conserver les lignes uniques : gérer la suppression des doublons
Dans le domaine des opérations de bases de données, il est souvent nécessaire de supprimer les lignes en double des tables. Cependant, cette tâche peut devenir difficile lorsque les lignes manquent d'identifiants uniques. Cette question traite de cette situation, cherchant une solution pour éliminer les lignes en double tout en conservant la première occurrence de chaque combinaison unique.
Requête :
La requête initialement fournie tente de supprimer des lignes en fonction de la présence de valeurs d'identifiant en double. Cependant, cette méthode échoue car aucun identifiant unique de ce type n’existe dans la table. Au lieu de cela, une solution plus robuste est nécessaire pour gérer la détection et la suppression des doublons sans s'appuyer sur des identifiants de ligne explicites.
Utilisez CTE et ROW_NUMBER :
Un moyen efficace d'y parvenir consiste à utiliser une expression de table commune (CTE) en conjonction avec la fonction ROW_NUMBER(). La technique CTE crée une table temporaire CTE qui contient la colonne d'origine et une colonne supplémentaire RN qui représente le numéro de ligne pour chaque combinaison de valeurs col1.
Partition et numéro :
La fonctionROW_NUMBER() permet de partitionner les lignes en fonction de la colonne col1 et d'attribuer des numéros de ligne par ordre croissant dans chaque partition. Par conséquent, les lignes en double au sein de la même partition auront des valeurs RN uniques supérieures à 1.
Processus de suppression :
En tirant parti du CTE, nous pouvons isoler et supprimer toutes les lignes avec une valeur RN supérieure à 1, supprimant ainsi efficacement les doublons tout en conservant la première instance de chaque combinaison unique.
Résultat :
Après application de la requête modifiée, les résultats attendus sont obtenus :
<code>COL1 COL2 COL3 COL4 COL5 COL6 COL7 john 1 1 1 1 1 1 sally 2 2 2 2 2 2</code>
Fonctions étendues :
Les requêtes peuvent être davantage personnalisées pour gérer la détection et la suppression des doublons sur plusieurs colonnes en ajoutant simplement ces colonnes à la clause PARTITION BY. Par exemple, pour considérer col1 et col2 pour une identification en double, la clause PARTITION BY deviendrait :
<code>ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY Col1, Col2 ORDER BY OrderColumn)</code>
Cette méthode fournit un moyen fiable et efficace d'éliminer les lignes en double en fonction des colonnes sélectionnées, offrant ainsi une flexibilité d'adaptation aux différents besoins en données.
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.
