


JOINTURE SQL : OÙ ou ON : quand diffèrent-elles dans les résultats de filtrage ?
SQL JOIN : différences entre les clauses WHERE et ON dans le filtrage des données
Les clauses WHERE
et ON
de SQL sont fréquemment utilisées dans les jointures, mais elles remplissent des fonctions de filtrage distinctes. Comprendre cette différence est crucial pour une conception de requête efficace.
La clause WHERE
: Filtrage post-jointure
La clause WHERE
, apparaissant après l'instruction JOIN
, filtre l'ensemble de résultats complet produit par la jointure. Il agit comme un filtre post-jointure, supprimant les lignes qui ne remplissent pas les conditions spécifiées une fois l'opération de jointure terminée. Par exemple :
SELECT * FROM Orders LEFT JOIN OrderLines ON OrderLines.OrderID = Orders.ID WHERE Orders.ID = 12345;
Ici, la clause WHERE
filtre les résultats pour inclure uniquement les lignes où Orders.ID
vaut 12345. Les lignes ne remplissant pas cette condition sont éliminées après que LEFT JOIN
a déjà combiné les données de Orders
et OrderLines
.
La clause ON
: Filtrage de pré-adhésion
À l'inverse, la clause ON
, située dans l'instruction JOIN
elle-même, définit les critères de jointure. Il détermine quelles lignes des tables jointes doivent correspondre avant la jointure est exécutée. Considérez cette requête :
SELECT * FROM Orders LEFT JOIN OrderLines ON OrderLines.OrderID = Orders.ID AND Orders.ID = 12345;
La clause ON
dicte que les lignes sont jointes uniquement lorsque OrderLines.OrderID
correspond à Orders.ID
et Orders.ID
est égal à 12345. Ce filtrage de pré-jointure réduit les données traitées avant que la jointure réelle n'ait lieu .
Équivalence fonctionnelle vs distinction sémantique
Bien que des résultats fonctionnellement équivalents puissent parfois être obtenus en utilisant l'une ou l'autre clause, leurs significations diffèrent considérablement. WHERE
filtre après la jointure, tandis que ON
influence le processus de jointure lui-même.
Cette différence sémantique est particulièrement visible avec LEFT
ou RIGHT JOINs
. Une condition de clause WHERE
peut exclure des lignes de la table de gauche ou de droite, même si une clause LEFT
ou RIGHT JOIN
est conçue pour inclure toutes les lignes de cette table. L'utilisation de ON
pour les conditions de filtrage garantit que la jointure elle-même respecte l'inclusion prévue de toutes les lignes de la table spécifiée.
Pour INNER JOINs
, l'effet est souvent similaire, mais la distinction sémantique demeure.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.
