De meilleurs mathématiques en JavaScript ?

Pour les développeurs Web qui s'attaquent à la visualisation de données et au calcul scientifique, les fonctions mathématiques intégrées de JavaScript peuvent parfois s'avérer insuffisantes. Ma recherche d'une solution plus robuste m'a conduit vers stdlib-js.

stdlib-js : un examen plus approfondi

stdlib-js m'a impressionné par ses fonctionnalités :

• Fonctions mathématiques étendues
• L'accent est mis sur la précision numérique
• Fiabilité multiplateforme
• Fonctionnalité dépassant le natif Math

Analyse comparative des résultats

J'ai comparé stdlib-js à JavaScript natif Math en utilisant 100 000 points de données. Les résultats étaient inattendus :

Comparaison des performances

Operation	Performance Difference	Precision (Max Diff)	Precision (Avg Diff)	Notes
exp	189.44% slower	0.000e 0	0.000e 0	Largest performance discrepancy
log10	58.94% slower	4.441e-16	1.142e-17	Substantial slowdown
ln/log	33.63% slower	0.000e 0	0.000e 0	Noticeable performance hit
tan	31.87% slower	0.000e 0	0.000e 0	Slower trigonometric operation
acos	29.17% slower	4.441e-16	4.569e-17	Slower inverse trigonometric function
sin	24.54% slower	1.110e-16	3.101e-18	Basic trigonometry affected
cos	23.00% slower	1.110e-16	3.039e-18	Basic trigonometry affected
asin	22.74% slower	2.220e-16	1.219e-17	Inverse trigonometric function impact
atan2	17.02% slower	2.220e-16	6.958e-18	Moderate performance decrease
atan	13.86% slower	1.110e-16	2.675e-18	Better performing inverse trigonometric function
ceil	2.84% slower	0.000e 0	0.000e 0	Minimal impact
abs	1.99% slower	0.000e 0	0.000e 0	Insignificant difference
floor	2.22% faster	0.000e 0	0.000e 0	Slight performance gain
round	1.44% faster	0.000e 0	0.000e 0	Minor performance improvement
sqrt	2.68% faster	0.000e 0	0.000e 0	Improved performance
hypot	1.18% faster	0.000e 0	0.000e 0	Slight performance gain

Aspects positifs

Des opérations simples ont montré de légères améliorations de performances :

• sqrt : 2,68 % plus rapide
• round : 1,44 % plus rapide
• floor : 2,22 % plus rapide

Aspects négatifs

Les opérations complexes ont subi d'importantes pénalités de performances :

• exp : 189,44 % plus lent
• log10 : 58,94 % plus lent
• Fonctions trigonométriques : 23-33 % plus lentes

Considérations sur la précision

Les différences de précision étaient négligeables (maximum 4,441e-16). La plupart des opérations ont donné des résultats identiques entre stdlib-js et natif Math.

Quand choisir stdlib-js

• Opérations mathématiques de base
• Projets exigeant un comportement multiplateforme garanti
• Situations où des résultats cohérents l'emportent sur la vitesse brute

Orientations futures

Compiler stdlib-js vers WebAssembly pourrait considérablement améliorer les performances, en particulier pour les opérations complexes. D'ici là, le choix entre stdlib-js et natif Math nécessite une évaluation minutieuse des besoins du projet.

Conclusion

stdlib-js tient sa promesse de cohérence et de fonctionnalités supplémentaires. Cependant, des compromis en termes de performances doivent être pris en compte. Pour mes projets, je m'en tiendrai à l'approche native, en explorant éventuellement la compilation WebAssembly de stdlib-js à l'avenir.

Vos expériences ?

Avez-vous utilisé stdlib-js ? Partagez vos expériences avec les calculs mathématiques JavaScript !

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Ressources

• Démo en direct (lien nécessaire)
• Référentiel de référence (lien nécessaire)
• Asadbek Karimov (lien nécessaire)

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!