


Pourquoi devrais-je éviter d'utiliser « SELECT * » dans les requêtes SQL ?
*Pourquoi `SELECT ` est une mauvaise pratique en SQL**
Le conseil courant « ne pas optimiser prématurément » ne s'applique pas à SELECT *
. L'utilisation de SELECT *
réduit la clarté du code et rend le profilage des performances beaucoup plus difficile. C'est un anti-modèle qui masque les goulots d'étranglement des performances.
Meilleures alternatives : sélection de colonnes spécifiques
La liste explicite des colonnes offre plusieurs avantages :
-
Gestion robuste des erreurs : Si les colonnes de la table changent, les requêtes avec les colonnes spécifiées échoueront correctement, mettant en évidence le problème.
SELECT *
cache silencieusement ces erreurs. - Lisibilité améliorée du code : Indiquer clairement les colonnes requises rend l'objectif du code immédiatement apparent.
- Transfert de données réduit : La récupération uniquement des colonnes nécessaires minimise le trafic réseau et la charge de la base de données.
-
Évitez les problèmes d'accès ordinal : L'utilisation de l'accès aux colonnes ordinales (par exemple,
SELECT column_1, column_2
) est risquée avecSELECT *
car l'ordre des colonnes peut changer de manière inattendue. -
Gestion efficace des jointures : Dans les jointures,
SELECT *
récupère toutes les colonnes de toutes les tables, ce qui entraîne une récupération de données inutile.
*Impacts négatifs de `SELECT `**
L'utilisation de SELECT *
conduit à :
- Logique d'application cachée : Les besoins en données de l'application sont obscurcis, ce qui rend la maintenance et la compréhension difficiles.
- Gloutons d'étranglement des performances : L'analyse des performances est entravée, ce qui rend l'optimisation de la base de données difficile.
-
Code fragile : Les modifications de schéma peuvent interrompre
SELECT *
les requêtes, augmentant ainsi les coûts de maintenance. - Consommation excessive de ressources : Les transferts de données inutiles alourdissent le réseau et le stockage.
- Optimisation sous-optimale de la base de données : Le moteur de base de données ne peut pas optimiser les requêtes en récupérant efficacement toutes les colonnes.
En résumé :
Bien que SELECT *
semble pratique, il vaut mieux l'éviter. La sélection explicite des colonnes améliore la clarté du code, la gestion des erreurs, les performances et simplifie la gestion de la base de données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.
