


Pourquoi devriez-vous éviter d'utiliser « SELECT * » dans les requêtes SQL ?
*Les périls de `SELECT ` dans les requêtes SQL**
L'instruction SELECT *
apparemment simple, bien que pratique pour récupérer toutes les colonnes d'une table, présente plusieurs inconvénients importants qui l'emportent sur sa facilité d'utilisation perçue. Voyons pourquoi éviter SELECT *
est crucial pour des interactions de base de données robustes et efficaces.
Maux de tête liés aux performances et à l'optimisation
L'utilisation de SELECT *
entrave l'optimisation des requêtes et le profilage des performances. En répertoriant explicitement les colonnes requises, vous rationalisez les requêtes, permettant à la base de données d'optimiser efficacement l'allocation des ressources. Cela conduit à des temps d'exécution plus rapides et à une charge de serveur réduite.
Vulnérabilité aux modifications de schéma
SELECT *
crée une dépendance sur la structure actuelle de la table. L'ajout ou la suppression de colonnes peut interrompre les requêtes reposant sur SELECT *
, entraînant des erreurs d'application inattendues. La définition explicite des colonnes protège contre ces perturbations liées au schéma.
Transfert de données inutiles et consommation de bande passante
La récupération de toutes les colonnes, même celles qui ne sont pas nécessaires, consomme une bande passante réseau et des ressources de base de données excessives. Cela a un impact sur les performances des applications et augmente les coûts opérationnels. La sélection uniquement des colonnes essentielles minimise le transfert de données, optimisant ainsi l'efficacité.
Risques de sécurité et exposition des données
Contrôler l'accès aux données est difficile avec SELECT *
. La sélection explicite des colonnes permet un contrôle précis de l'exposition des données, améliorant ainsi la sécurité et la conformité aux politiques de gouvernance des données.
Impact sur l'optimisation des bases de données
Les bases de données optimisent l'exécution des requêtes en fonction des colonnes spécifiées. SELECT *
restreint ce potentiel d'optimisation, ce qui entraîne des plans de requêtes moins efficaces et des performances plus lentes.
Maintenabilité et robustesse du code d'application
SELECT *
crée un code d'application fragile car il repose sur la structure implicite de la table. Les modifications de schéma peuvent entraîner des erreurs d'exécution, nécessitant un débogage approfondi et des révisions de code. La sélection explicite des colonnes rend le code plus robuste et plus facile à maintenir.
Défis de maintenance à long terme
À mesure que votre base de données évolue, la mise à jour des requêtes qui utilisent SELECT *
devient une charge de maintenance importante. La gestion des noms de colonnes explicites simplifie les mises à jour et réduit le risque d'erreurs.
En conclusion
Bien que SELECT *
puisse sembler pratique au départ, ses conséquences à long terme sont préjudiciables. L'adoption de la pratique consistant à spécifier explicitement les colonnes améliore la clarté du code, améliore les performances, renforce la sécurité et garantit une maintenance plus facile, conduisant à des applications de base de données plus robustes et efficaces.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds











Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.
