


Comment récupérer les valeurs d'identité nouvellement générées dans SQL Server ?
Méthodes de récupération des valeurs d'identité SQL Server : un guide complet
Lorsque vous travaillez avec des tables SQL Server contenant des colonnes d'identité, il est crucial de récupérer la valeur d'identité nouvellement générée après une opération d'insertion. Ce guide explore les différentes fonctions et techniques disponibles à cet effet : @@IDENTITY
, IDENT_CURRENT
, SCOPE_IDENTITY()
et la clause OUTPUT
.
Comprendre les options
Chaque méthode offre un niveau différent de portée et de fiabilité :
-
@@IDENTITY
: Cette fonction renvoie la dernière valeur d'identité générée dans la session en cours, quelle que soit la table ou l'instruction spécifique. Bien que simple à utiliser, sa large portée le rend vulnérable aux erreurs si plusieurs insertions se produisent au cours de la même session. À utiliser avec prudence. -
IDENT_CURRENT('tableName')
: Cette fonction cible spécifiquement une table donnée (tableName
), en récupérant la dernière valeur d'identité générée pour cette table dans toutes les sessions et étendues. Il est moins fréquemment utilisé mais offre un degré de spécificité plus élevé que@@IDENTITY
. -
SCOPE_IDENTITY()
: C'est généralement la méthode privilégiée. Il renvoie la dernière valeur d'identité générée dans la session en cours et la portée actuelle (généralement, le lot ou la procédure stockée en cours). Cela offre une meilleure isolation et précision par rapport à@@IDENTITY
. -
OUTPUT
Clause : La clauseOUTPUT
, utilisée avec l'instructionINSERT
, fournit un moyen puissant et fiable de capturer les valeurs d'identité de toutes les lignes insérées. Les lignes insérées sont écrites dans une table temporaire ou une variable de table, vous permettant d'interroger directement les valeurs d'identité. Ceci est particulièrement avantageux lorsqu’il s’agit de plans d’exécution parallèles. Cependant, notez que la clauseOUTPUT
exécute avant les déclencheurs, ce qui signifie qu'elle ne reflétera pas les valeurs d'identité générées par les déclencheurs.
Choisir la bonne méthode
Pour la plupart des scénarios, SCOPE_IDENTITY()
offre le meilleur équilibre entre simplicité et fiabilité. @@IDENTITY
doit être évité à moins que sa portée plus large ne soit explicitement requise. IDENT_CURRENT('tableName')
fournit une approche plus spécifique lorsque cela est nécessaire, et la clause OUTPUT
est précieuse pour sa robustesse, en particulier dans des scénarios complexes ou lorsque vous travaillez avec un traitement parallèle. Le choix dépend en fin de compte des exigences spécifiques de votre application et du potentiel d'opérations simultanées.
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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
