


Comment récupérer la valeur d'identité d'une ligne insérée dans SQL Server ?
Obtention de l'ID d'une ligne nouvellement ajoutée dans SQL Server
L'ajout d'une ligne à un tableau avec une colonne à incrémentation automatique nécessite souvent de récupérer l'ID nouvellement généré. SQL Server propose plusieurs méthodes pour y parvenir, chacune ayant ses propres avantages et inconvénients. Comprendre ces différences est essentiel pour choisir la meilleure méthode pour votre situation.
Différentes approches et leurs nuances
@@Fonction IDENTITÉ
La fonction @@IDENTITY
renvoie la valeur d'identité générée la plus récemment dans toutes les tables de la session de base de données en cours. Ceci est pratique, mais peut s'avérer peu fiable si plusieurs insertions se produisent au cours de la même session, ce qui peut conduire à des résultats incorrects.
Fonction SCOPE_IDENTITY()
SCOPE_IDENTITY()
est plus précis. Il renvoie la dernière valeur d'identité générée dans la session et la portée en cours (par exemple, dans une procédure stockée ou un lot). Cela en fait généralement l’option la plus sûre et la plus recommandée.
Fonction IDENT_CURRENT('tableName')
IDENT_CURRENT('tableName')
cible directement une table spécifique. Il récupère la dernière valeur d'identité générée pour cette table, quelle que soit la session ou la portée. Ceci est utile pour vérifier le dernier ID attribué à une table, même sans insertion récente.
Utilisation de la clause OUTPUT avec INSERT
L'instruction INSERT
, lorsqu'elle est combinée avec la clause OUTPUT
, offre une méthode puissante et directe. Il vous permet de capturer toutes les lignes insérées par l'instruction, y compris la valeur d'identité. Cette approche s'étend à la déclaration elle-même, évitant ainsi toute ambiguïté potentielle. Notez que cela implique généralement une insertion dans une table temporaire ou une variable de table, ce qui ajoute un peu plus de complexité.
Quand utiliser quelle méthode
- Pour la plupart des scénarios,
SCOPE_IDENTITY()
est la méthode préférée pour obtenir la valeur d'identité nouvellement générée. Sa nature spécifique à la portée garantit l'exactitude. - Utilisez
@@IDENTITY
uniquement lorsque vous avez besoin de la dernière valeur d'identité dans toutes les étendues et que vous êtes conscient du risque d'erreurs. -
IDENT_CURRENT('tableName')
est utile pour récupérer la dernière valeur d'identité d'une table spécifique, quelle que soit la session ou la portée. - L'approche
INSERT ... OUTPUT
offre un contrôle d'efficacité et de portée, mais nécessite une configuration supplémentaire. Considérez ses avantages par rapport à la complexité supplémentaire.
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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
