PostgreSQL est-il meilleur que MySQL ?
Un jour, un débat houleux, presque une bagarre, a éclaté parmi les développeurs concernant la supériorité de PostgreSQL sur MySQL.
Arguments en faveur de PostgreSQL
- Adhérence SQL améliorée : adhère plus strictement aux normes SQL que MySQL.
- Capacités avancées des procédures stockées : offre une prise en charge supérieure des procédures stockées avec mise en cache intégrée du plan d'exécution.
- Traitement optimisé des requêtes : fournit une fonctionnalité de jointure de table robuste, un optimiseur de requêtes sophistiqué, un plus large éventail de types d'index (B-tree, hash, GIN, GiST) et excelle dans la gestion des requêtes complexes.
- Tables de tas évolutives : utilise des tables de tas (contrairement aux tables organisées en index de MySQL), facilitant la gestion d'ensembles de données plus volumineux.
- Réplication physique efficace : la réplication physique basée sur les WAL de PostgreSQL surpasse la réplication logique des journaux binaires de MySQL en termes de cohérence, de vitesse et d'utilisation des ressources.
- Surcharge de verrouillage réduite : élimine la surcharge associée à l'architecture du moteur de stockage enfichable de MySQL (par exemple, conflit de verrouillage InnoDB).
- Compatibilité Cloud-Native : s'intègre parfaitement à Supabase pour des déploiements cloud simples.
Arguments en faveur de MySQL
- MVCC efficace : le MVCC de segment de restauration d'InnoDB évite la surcharge du vide basé sur XID de PostgreSQL (empêchant le gonflement de la table et les verrous induits par le vide).
- Performances de clé primaire : les tables organisées en index offrent des performances exceptionnelles pour les opérations CRUD de clé primaire.
- Optimiseur simplifié : un optimiseur simplifié, des tables système et des opérateurs contribuent à une exécution simple et rapide des requêtes.
- Partitionnement évolutif : gère un grand nombre de partitions plus efficacement que la méthode basée sur l'héritage de PostgreSQL.
- Moteurs de stockage polyvalents : prend en charge les moteurs enfichables (par exemple, InnoDB pour OLTP, MyISAM pour les charges de travail intensives en lecture).
- Rentabilité : l'auto-hébergement de MySQL offre un meilleur contrôle des coûts par rapport aux coûts cloud potentiellement plus élevés de Supabase/PostgreSQL à grande échelle.
Mon point de vue
Le débat « PostgreSQL contre MySQL » s'apparente au choix entre Scarlett Johansson et Emma Watson : les développeurs expérimentés comprennent qu'il n'est pas nécessaire d'en choisir une seule.
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Comprendre ServBay
Un bref aperçu de ServBay :
ServBay est un environnement de développement intégré qui combine PHP et Node.js. D'un simple clic, vous pouvez installer ces environnements et basculer facilement entre les différentes versions. Il prend également en charge les serveurs Caddy et Nginx, ainsi que diverses bases de données SQL (MySQL, PostgreSQL) et NoSQL (MongoDB). Toutes les configurations et commutations d'environnement sont gérées via une interface graphique conviviale, ce qui la rend idéale pour les débutants et les développeurs qui préfèrent éviter les configurations complexes. Concentrez-vous sur le codage, pas sur la configuration du serveur.
ServBay offre de nombreuses fonctionnalités au-delà de ce qui est répertorié ici. Téléchargez-le et explorez ses capacités !
Réflexions finales
PostgreSQL et MySQL ne sont que des outils. Choisissez celui qui convient le mieux à votre projet. Bon codage !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
