


Comment l'indexation de bases de données améliore-t-elle les performances des requêtes et quand doit-elle être utilisée ?
Index de base de données : principe de fonctionnement et scénarios d'application
L'indexation de base de données est une technologie qui organise les données d'une manière spécifique pour améliorer les performances des requêtes de base de données. À mesure que la taille des bases de données augmente, l’indexation devient essentielle car elle accélère considérablement la recherche et la récupération des données.
Importance de l'indice
Lorsque les données sont stockées sur le disque, elles sont divisées en blocs de données. L'accès à ces blocs de données nécessite une lecture complète de l'intégralité du bloc, ce qui prend du temps. La recherche de données non triées nécessite une recherche linéaire, qui implique l'analyse de gros blocs de données et est inefficace.
Qu'est-ce qu'un index de base de données ?
Les indices permettent des recherches de données plus rapides en triant les données sur des champs spécifiques. Lorsqu'un index est créé sur un champ, il crée une structure de données supplémentaire contenant la valeur du champ et son pointeur d'enregistrement correspondant. Cette structure d'index est triée afin que des recherches binaires puissent être effectuées, améliorant considérablement les performances.
Comment fonctionnent les index
Considérez l'exemple de table de base de données suivant :
字段名 | 数据类型 | 大小 |
---|---|---|
id | 无符号INT | 4 字节 |
firstName | Char(50) | 50 字节 |
lastName | Char(50) | 50 字节 |
emailAddress | Char(100) | 100 字节 |
Supposons que nous ayons une table avec 5 000 000 d'enregistrements utilisant le moteur MyISAM (la taille de bloc par défaut est de 1 024 octets). Le nombre moyen d'accès aux blocs de données requis pour rechercher une valeur d'ID (champ clé trié) est de 20, ce qui est bien en dessous des 500 000 accès requis pour une recherche linéaire.
Cependant, la recherche d'un champ non clé non trié tel que prénom nécessite d'analyser l'intégralité de la table (1 000 000 d'accès bloqués). C'est là que les index entrent en jeu.
L'index de firstName aura la structure suivante :
字段名 | 数据类型 | 大小 |
---|---|---|
firstName | Char(50) | 50 字节 |
(记录指针) | 特殊 | 4 字节 |
L'index permet une recherche binaire qui nécessite en moyenne seulement 20 accès en bloc pour récupérer la valeur firstName. Il s'agit d'une énorme amélioration par rapport aux 1 000 000 d'accès requis dans une table non indexée.
Quand utiliser les index
Bien que l'indexation puisse améliorer les performances des requêtes, elle entraîne également une surcharge (espace disque et temps de traitement supplémentaires). Les indices doivent être choisis avec soin en fonction des facteurs suivants :
- Champs utilisés dans la clause WHERE : Les champs d'indexation fréquemment utilisés pour le filtrage peuvent améliorer considérablement les performances des requêtes.
- Cardinalité : Les champs avec une cardinalité élevée (plus de valeurs uniques) sont plus adaptés à l'indexation car ils réduisent le nombre d'enregistrements renvoyés, rendant les recherches binaires plus efficaces.
- Champs inutilisés dans la sortie : Éviter les champs d'indexation utilisés uniquement pour la sortie peut économiser de l'espace disque et réduire le temps de traitement lors des opérations d'insertion et de suppression.
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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.
