NOT IN ou NOT EXISTS : Quand devriez-vous choisir NOT EXISTS pour des performances optimales de base de données ?

NOT IN et NOT EXISTS : Analyse des performances des bases de données et bonnes pratiques

Dans les requêtes de base de données, le choix de NOT IN et NOT EXISTS est crucial pour l'optimisation des performances. Bien que le plan d'exécution puisse montrer que les deux sont équivalents, des différences subtiles dans la gestion des valeurs NULL peuvent entraîner des différences significatives.

PAS DANS

NOT IN Sélectionne les lignes du tableau où la colonne spécifiée ne correspond à aucune valeur dans la sous-requête. Lorsqu'elle est utilisée sur des colonnes non nulles, la sémantique est simple et claire. Cependant, NOT IN peut renvoyer des résultats inattendus lorsque la colonne est nullable. Si une ligne de la sous-requête est NULL, toutes les lignes de la requête principale peuvent être exclues.

N'EXISTE PAS

NOT EXISTS Vérifie si des lignes correspondantes existent dans la sous-requête. Que la colonne soit ou non nullable, elle renvoie uniquement les lignes pour lesquelles le résultat de la sous-requête est nul. Ce comportement garantit une gestion correcte des valeurs NULL et maintient la cohérence sémantique.

Utilisation recommandée

En raison de son comportement cohérent et prévisible, il est recommandé d'utiliser NOT EXISTS par défaut, en particulier lorsqu'il s'agit de colonnes nullables. Cela évite la possibilité de résultats inattendus et garantit que la logique de la requête correspond à la sémantique attendue.

Considérations sur le plan d'exécution

Bien que les plans d'exécution de NOT IN et NOT EXISTS puissent se ressembler pour les colonnes non nulles, la présence de valeurs NULL peut modifier considérablement le plan. NOT IN Des opérateurs logiques supplémentaires et un défilement du nombre de lignes peuvent être nécessaires pour gérer les valeurs NULL, ce qui entraîne une augmentation des lectures logiques et une dégradation potentiellement grave de la planification.

Exemple

Considérez la requête suivante en utilisant la base de données Northwind :

<code class="language-sql">SELECT ProductID, ProductName
FROM Northwind..Products p
WHERE ProductID NOT IN (
    SELECT ProductID
    FROM Northwind..[Order Details])</code>

Si Products.ProductID est nullable, le plan de requête contiendra un anti-semi-jointure supplémentaire et un défilement du nombre de lignes pour gérer les valeurs NULL. Cela augmente considérablement le nombre de lectures logiques et le temps d'exécution global.

Conclusion

Lors du choix entre NOT IN et NOT EXISTS, considérez la possibilité de valeurs NULL et la sémantique de requête souhaitée. Pour un comportement prévisible, une cohérence et des performances optimales, NOT EXISTS est préféré.

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