


Comment remplir les dates manquantes dans une plage de dates MySQL ?
Remplissez les dates manquantes dans la plage de dates dans MySQL
Dans certains cas, vous pouvez rencontrer des tableaux avec des dates manquantes dans une plage de dates. Cela peut perturber le processus d’analyse des données et de traçage. Pour combler cette lacune, MySQL propose une solution permettant de remplir les dates manquantes avec des valeurs numériques spécifiées.
Prenons l'exemple d'un tableau qui enregistre les scores associés à une date précise. Si certaines dates sont omises, notre objectif est de les compléter avec des valeurs d'espace réservé (par exemple 0) pour obtenir une plage contiguë.
Relever les défis
MySQL ne dispose pas de fonctionnalités récursives natives, mais nous pouvons utiliser l'astuce de la table NUMBERS pour générer des séquences de dates basées sur des colonnes à incrémentation automatique.
Générer une séquence de dates
- Créer un tableau NUMBERS :
DROP TABLE IF EXISTS `numbers`; CREATE TABLE `numbers` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
- Remplir le tableau :
INSERT INTO `numbers` ( `id` ) VALUES ( NULL ); -- 添加足够多的空行以覆盖所需的日期范围
Cela générera autant de lignes que la plage de dates l'exige. (Remarque : le nombre de lignes insérées doit être ajusté en fonction de la plage de dates. La simple insertion de NULL
ne peut pas générer automatiquement suffisamment de lignes)
- Séquence de dates de construction :
SELECT DATE_ADD('2010-06-06', INTERVAL `n`.`id` - 1 DAY) FROM `numbers` `n` WHERE DATE_ADD('2010-06-06', INTERVAL `n`.`id` -1 DAY) <= '2010-06-14';
Remplacez les dates "2010-06-06" et "2010-06-14" par les dates de début et de fin souhaitées au format AAAA-MM-JJ.
Remplissez les dates manquantes
- Créer une jointure à gauche :
SELECT `x`.`timestamp` AS `timestamp`, COALESCE(`y`.`score`, 0) AS `cnt` FROM (SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD('2010-06-06', INTERVAL `n`.`id` - 1 DAY), '%Y-%m-%d') AS `timestamp` FROM `numbers` `n` WHERE DATE_ADD('2010-06-06', INTERVAL `n`.`id` - 1 DAY) <= '2010-06-14') x LEFT JOIN `y` ON STR_TO_DATE(`y`.`date`, '%Y-%m-%d') = `x`.`timestamp`;
Remplacez y
par votre tableau de données réel et ajustez le format de date en conséquence. (Il est recommandé d'utiliser un format YYYY-MM-DD
unifié pour éviter les problèmes causés par la conversion de format)
En exécutant cette requête, vous obtenez l'ensemble complet des dates dans la plage spécifiée, où les valeurs manquantes sont remplies avec la valeur 0 spécifiée. (Remarque : numbers
Le tableau doit être pré-rempli avec suffisamment de lignes pour garantir que toute la plage de dates est couverte.)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.
