Débogage de votre équipe : isolement des agents et des tâches dans CrewAI

Développer des systèmes d'IA multi-agents complexes avec CrewAI peut rapidement devenir un défi. Cet article montre comment isoler et tester des agents et des tâches individuels pour un débogage plus facile et une itération plus rapide.

Les bienfaits de l'isolement

Isoler les composants de votre système CrewAI s'apparente à des tests unitaires. Cette approche offre plusieurs avantages clés :

• Débogage simplifié : Identifiez rapidement les problèmes en vous concentrant sur un seul agent ou une seule tâche, éliminant ainsi le besoin de parcourir les journaux de l'ensemble du système.
• Itération rapide : Testez les modifications apportées au comportement des agents ou aux définitions de tâches sans exécuter à plusieurs reprises l'ensemble de l'équipe.
• Optimisation ciblée des performances : Profilez et optimisez les composants individuels plus efficacement lorsqu'ils sont séparés du reste du système.

Examinons les éléments principaux :

1. L'researcherAgent (agents.yaml):

   <code class="language-yaml"> researcher:
      role: "Senior Research Analyst"
      goal: "Uncover groundbreaking technologies in AI"
      backstory: "A highly skilled researcher with a passion for AI advancements."
      llm: gemini/gemini-1.5-flash # Replace with your preferred LLM
      allow_delegation: false
      tools:
        - WebSearchTool</code>

2. Le research_task (tasks.yaml):

   <code class="language-yaml"> research_task:
      description: "Research the latest developments in AI for 2024."
      expected_output: "A report summarizing the key AI trends."
      agent: researcher</code>

3. La IndependentCrew Classe (crew.py) :

   <code class="language-python"> from crewai import Agent, Crew, Process, Task
    from crewai.project import CrewBase, agent, crew, task
    from .tools import WebSearchTool
   
    @CrewBase
    class IndependentCrew():
        """IndependentCrew crew"""
   
        agents_config = 'config/agents.yaml'
        tasks_config = 'config/tasks.yaml'
   
        @agent
        def researcher(self) -> Agent:
            return Agent(
                config=self.agents_config['researcher'],
                verbose=True,
                tools=[WebSearchTool()]
            )
   
        @task
        def research_task(self) -> Task:
            return Task(
                config=self.tasks_config['research_task'],
            )
   
        @crew
        def crew(self) -> Crew:
            """Creates the IndependentCrew crew"""
   
            return Crew(
                agents=self.agents,
                tasks=self.tasks,
                process=Process.sequential,
                verbose=True,
            )</code>

4. Exécuter l'agent indépendamment (run_agent.py) : Cet exemple montre comment créer et utiliser un agent en dehors du contexte de l'équipage, en exécutant une tâche personnalisée et en réutilisant l'agent et la tâche définis.

5. Exécuter la tâche indépendamment (run_task.py) : Cela démontre la création et l'exécution de tâches de manière indépendante, y compris l'exécution synchrone et asynchrone, et l'utilisation d'un contexte et d'outils personnalisés. Il montre également la réutilisation de la tâche définie avec un contexte personnalisé.

Conclusion

La possibilité d'exécuter des agents et des tâches de manière indépendante offre une flexibilité et un contrôle importants dans le développement de CrewAI. Cette approche de test isolé rationalise le débogage, accélère les itérations et améliore l'efficacité globale. Les exemples de code fournis offrent un point de départ pratique pour intégrer cette technique dans vos projets. N'oubliez pas de consulter la documentation CrewAI et le référentiel GitHub pour plus de détails et d'assistance.

Ressources :

• Référentiel GitHub : https://www.php.cn/link/cd50a6640d6284992905dc447fd7701d
• Documentation CrewAI : https://www.php.cn/link/df5665df072805334c14ca0c79bbe794

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