


Comment trouver les adresses IP manquantes entre deux tables ?
Trouver les adresses IP manquantes : une comparaison SQL
Scénario :
Vous disposez de deux tables : login_log
et ip_location
. Le but est d'identifier toutes les adresses IP enregistrées dans login_log
qui ne sont pas présentes dans ip_location
.
Solutions SQL :
Plusieurs approches SQL peuvent y parvenir. Examinons trois méthodes courantes :
-
NOT EXISTS
Sous-requête : Cette méthode est généralement efficace et largement compatible.SELECT ip FROM login_log WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM ip_location WHERE login_log.ip = ip_location.ip );
Copier après la connexionCette requête vérifie si chaque adresse IP dans
login_log
a une entrée correspondante dansip_location
. Si aucune correspondance n'est trouvée, l'adresse IP est incluse dans les résultats. Notez queSELECT 1
est souvent plus efficace queSELECT ip
dans la sous-requête. -
LEFT JOIN
avecNULL
Vérifiez : Cette approche utilise unLEFT JOIN
pour combiner les tableaux, puis filtre les lignes où la colonneip
dansip_location
estNULL
, indiquant une adresse IP manquante.SELECT l.ip FROM login_log l LEFT JOIN ip_location i ON l.ip = i.ip WHERE i.ip IS NULL;
Copier après la connexion -
EXCEPT
(ouMINUS
dans certaines bases de données) : Cette opération basée sur un ensemble trouve directement la différence entre les adresses IP dans les deux tables. Notez que la syntaxe peut varier légèrement en fonction de votre système de base de données spécifique (par exemple,MINUS
dans Oracle).SELECT ip FROM login_log EXCEPT SELECT ip FROM ip_location;
Copier après la connexion
Considérations relatives aux performances :
La méthode optimale dépend de votre système de base de données, de la taille de la table et de l'indexation. NOT EXISTS
fonctionne souvent bien dans PostgreSQL, tandis que LEFT JOIN
peut être efficace dans d'autres systèmes. EXCEPT
peut être concis mais n'est peut-être pas toujours le plus rapide. Évitez NOT IN
avec les sous-requêtes, car cela peut être considérablement plus lent, en particulier avec de grands ensembles de données. Une indexation appropriée sur la colonne ip
dans les deux tableaux est cruciale pour les performances dans tous les cas.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.
