


Comment puis-je récupérer des données de plusieurs tables à l'aide de requêtes SQL ?
Guide de requête de données multi-tables SQL
Présentation
Ce guide présente diverses méthodes en SQL pour récupérer des données de plusieurs tables d'une base de données, prenant en charge l'analyse de données complexes et la génération de rapports.
Connectez-vous et unissez-vous
Join est utilisé pour combiner des lignes de plusieurs tables basées sur des colonnes communes pour créer un seul ensemble de résultats. Il existe trois principaux types de connexion :
- Jointure interne : Renvoie uniquement les lignes correspondantes dans les deux tables.
- Jointure externe gauche : Renvoie toutes les lignes du tableau de gauche et uniquement les lignes correspondantes du tableau de droite.
- Jointure externe droite : Renvoie toutes les lignes de la table de droite et uniquement les lignes correspondantes de la table de gauche.
Unions Combinez les résultats de plusieurs requêtes en un seul ensemble de résultats. Elles sont similaires aux jointures mais n'utilisent pas de colonnes communes pour la correspondance. Les jointures peuvent être utilisées pour fusionner les données de tables avec des structures différentes ou pour supprimer les lignes en double.
Sous-requête
Une sous-requête est une requête au sein d'une requête qui est utilisée pour filtrer ou modifier les données récupérées de la requête principale. Ils sont mis entre parenthèses et peuvent être utilisés dans les clauses WHERE, HAVING ou FROM.
Connexion produit cartésienne (le début d'un cauchemar !)
Une jointure de produit cartésienne se produit lorsqu'aucune condition de jointure n'est spécifiée lors de la jointure de tables. Cela entraîne un grand nombre de lignes inutiles, ce qui peut nuire aux performances. Assurez-vous de toujours spécifier des conditions de jointure pour éviter les jointures de produits cartésiens.
Sous-requête dans la clause FROM
Une sous-requête dans la clause FROM vous permet d'utiliser le jeu de résultats de la sous-requête comme table dans la requête principale. Ceci est utile pour les transformations de données complexes ou pour simplifier les requêtes imbriquées.
Collection de conseils avancés
Colonnes calculées : Utilisez des opérations ou des fonctions mathématiques pour créer de nouvelles colonnes dans les requêtes. Instruction CASE : Utilisez des expressions logiques pour sélectionner différentes valeurs en fonction de conditions spécifiées. Fonction OVER() : Applique une fonction d'agrégation à un groupe de lignes au sein d'une partition. Table temporaire : Créez une table temporaire pour stocker les résultats intermédiaires, permettant des transformations de données complexes sans modifier la table d'origine. Tables dérivées : Similaires aux tables temporaires, mais elles sont créées en ligne dans la requête.
Application pratique de la connexion et de l'union
Exemple 1 : Récupérez les noms et modèles de voitures fabriquées par Toyota et BMW.
SELECT cars.model, brands.brand FROM cars JOIN brands ON cars.brand = brands.id WHERE brands.brand IN ('Toyota', 'BMW');
Exemple 2 : Récupérez le nom et la couleur d'une voiture qui est une voiture de sport ou une quatre roues motrices.
SELECT cars.model, colors.color FROM cars JOIN models ON cars.model = models.id JOIN colors ON cars.color = colors.id WHERE models.model IN ('Sports', '4WD');
Exemple 3 : Utilisez une jointure externe gauche pour récupérer toutes les marques, même s'il n'y a aucune voiture dans l'inventaire.
SELECT brands.brand FROM brands LEFT JOIN cars ON brands.id = cars.brand;
Conclusion
En maîtrisant les jointures, les unions et d'autres techniques SQL avancées, vous pouvez récupérer efficacement les données de plusieurs tables et générer des rapports complexes. Il s’agit d’une compétence vitale pour les analystes de données, les data scientists et les administrateurs de bases de données.
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.
