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Comment les jointures et unions SQL peuvent-elles aider à récupérer et à combiner des données de plusieurs tables ?

Mary-Kate Olsen
Libérer: 2025-01-24 01:59:07
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How Can SQL Joins and Unions Help Retrieve and Combine Data from Multiple Tables?

Maîtriser les jointures et les unions SQL pour une récupération efficace des données

Ce guide explore comment les jointures et les unions SQL récupèrent et combinent efficacement les données de plusieurs tables.

Partie 1 : Comprendre les jointures et les unions

Les jointures SQL sont fondamentales pour récupérer des données sur plusieurs tables basées sur des colonnes partagées. Plusieurs types de jointure existent :

  • INNER JOIN : Renvoie uniquement les lignes où les colonnes de la condition de jointure correspondent dans les deux tables.
  • OUTER JOIN (LEFT/RIGHT) : Renvoie toutes les lignes d'une table spécifiée (gauche ou droite) et les lignes correspondantes de l'autre. Si aucune correspondance n'existe, les valeurs NULL sont renvoyées pour les colonnes de la table sans correspondance.
  • INTERSECT (si pris en charge) : Renvoie uniquement les lignes avec des valeurs identiques dans toutes les colonnes jointes. Remarque : Tous les systèmes de bases de données ne prennent pas directement en charge l'opérateur INTERSECT.

Les unions SQL combinent les résultats de plusieurs SELECT instructions, éliminant les lignes en double par défaut. L'utilisation de UNION ALL préserve les doublons.

Exemples illustratifs :

Montrons avec des exemples impliquant les tables cars, models et colors.

Exemple 1 : jointure interne

Pour récupérer les identifiants des voitures de sport (en supposant que model l'ID 1 représente des voitures de sport) :

<code class="language-sql">SELECT a.ID, b.model
FROM cars a
INNER JOIN models b ON a.model = b.ID
WHERE b.ID = 1;</code>
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L'ajout de couleurs de voiture nécessite une autre jointure :

<code class="language-sql">SELECT a.ID, b.model, c.color
FROM cars a
INNER JOIN models b ON a.model = b.ID
INNER JOIN colors c ON a.color = c.ID
WHERE b.ID = 1;</code>
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Exemple 2 : Union

Pour combiner des voitures de sport (ID de modèle 1) et des 4x4 (ID de modèle 3) :

<code class="language-sql">SELECT a.ID, b.model, c.color
FROM cars a
INNER JOIN models b ON a.model = b.ID
INNER JOIN colors c ON a.color = c.ID
WHERE b.ID = 1
UNION
SELECT a.ID, b.model, c.color
FROM cars a
INNER JOIN models b ON a.model = b.ID
INNER JOIN colors c ON a.color = c.ID
WHERE b.ID = 3;</code>
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Exemple 3 : Jointure externe

Pour répertorier toutes les marques et leur nombre de voitures, y compris les marques sans voitures (en utilisant une jointure externe gauche) :

<code class="language-sql">SELECT a.brand, COUNT(b.id) AS countOfBrand
FROM brands a
LEFT OUTER JOIN cars b ON a.ID = b.brand
GROUP BY a.brand;</code>
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Exemple 4 : Simulation d'INTERSECT (MySQL)

Étant donné que INTERSECT n'est pas universellement pris en charge, une solution de contournement utilisant des jointures (pour MySQL) pourrait ressembler à ceci (cet exemple nécessite un ajustement en fonction de la structure de votre table spécifique et des critères d'intersection souhaités) :

<code class="language-sql">
SELECT a.ID, a.color, a.paint
FROM colors a
INNER JOIN colors b ON a.ID = b.ID
WHERE a.ID > 2 AND b.ID  -- Replace with your actual intersection condition
```  (Note: This example is a placeholder and requires adaptation to a real-world scenario to be meaningful.)


This demonstrates the power of joins and unions for efficient data manipulation in SQL.  Remember to adapt these examples to your specific database schema and requirements.</code>
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