


Comment éliminer les doublons dans la fonction STRING_AGG de SQL Server ?
Fonction STRING_AGG
de SQL Server : suppression des valeurs en double
Cet article aborde le défi consistant à éliminer les valeurs en double dans la fonction STRING_AGG
dans SQL Server 2017 et les versions ultérieures. La fonction standard STRING_AGG
ne prend pas directement en charge le mot-clé DISTINCT
pour l'agrégation de valeurs uniques.
Le problème : Utiliser directement DISTINCT
avec STRING_AGG
pour compter et concaténer des valeurs uniques n'est pas possible.
L'objectif : Générer une chaîne concaténée de valeurs uniques à l'aide de STRING_AGG
.
Exemple illustratif :
Considérons un tableau Sitings
avec les colonnes State
, City
et Siting
:
<code>ID | State | City | Siting --------------------------------- 1 | Florida | Orlando | bird 2 | Florida | Orlando | dog 3 | Arizona | Phoenix | bird 4 | Arizona | Phoenix | dog 5 | Arizona | Phoenix | bird 6 | Arizona | Phoenix | bird 7 | Arizona | Phoenix | bird 8 | Arizona | Flagstaff | dog</code>
Une simple requête utilisant COUNT(DISTINCT Siting)
et STRING_AGG(Siting, ',')
donne :
State | City | # Of Types | Animals |
---|---|---|---|
Arizona | Flagstaff | 1 | dog |
Florida | Orlando | 2 | dog,bird |
Arizona | Phoenix | 2 | bird,bird,bird,dog,bird |
Le résultat souhaité, cependant, devrait supprimer les doublons de la colonne « Animaux » pour Phoenix :
State | City | # Of Types | Animals |
---|---|---|---|
Arizona | Flagstaff | 1 | dog |
Florida | Orlando | 2 | dog,bird |
Arizona | Phoenix | 2 | bird,dog |
La solution : une approche à double regroupement
Pour y parvenir, nous utilisons un processus de regroupement en deux étapes avec des expressions de table communes (CTE) :
WITH Sitings AS ( SELECT * FROM (VALUES (1, 'Florida', 'Orlando', 'bird'), (2, 'Florida', 'Orlando', 'dog'), (3, 'Arizona', 'Phoenix', 'bird'), (4, 'Arizona', 'Phoenix', 'dog'), (5, 'Arizona', 'Phoenix', 'bird'), (6, 'Arizona', 'Phoenix', 'bird'), (7, 'Arizona', 'Phoenix', 'bird'), (8, 'Arizona', 'Flagstaff', 'dog') ) AS F (ID, State, City, Siting) ), CTE_Animals AS ( SELECT State, City, Siting FROM Sitings GROUP BY State, City, Siting ) SELECT State, City, COUNT(1) AS [# Of Sitings], STRING_AGG(Siting,',') AS Animals FROM CTE_Animals GROUP BY State, City ORDER BY State, City;
Le résultat : Cette requête produit avec succès le résultat souhaité :
State | City | # Of Sitings | Animals |
---|---|---|---|
Arizona | Flagstaff | 1 | dog |
Arizona | Phoenix | 2 | bird,dog |
Florida | Orlando | 2 | dog,bird |
Cette technique de double regroupement regroupe d'abord par State
, City
et Siting
pour éliminer les doublons au sein de chaque ville, puis regroupe à nouveau par State
et City
pour concaténer les emplacements uniques.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds











La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

Laravelelognent Model Retrieval: Faconttement l'obtention de données de base de données Eloquentorm fournit un moyen concis et facile à comprendre pour faire fonctionner la base de données. Cet article présentera en détail diverses techniques de recherche de modèles éloquentes pour vous aider à obtenir efficacement les données de la base de données. 1. Obtenez tous les enregistrements. Utilisez la méthode All () pour obtenir tous les enregistrements dans la table de base de données: usApp \ Modèles \ Post; $ poters = post :: all (); Cela rendra une collection. Vous pouvez accéder aux données à l'aide de Foreach Loop ou d'autres méthodes de collecte: ForEach ($ PostsAs $ POST) {echo $ post->

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.
