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Livres gratuits Python, Linux et programmation

Jan 24, 2025 am 10:10 AM

Free Books Python, Linux and Programming

la ligne de commande Linux

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Un guide complet pour maîtriser la ligne de commande Linux, du débutant à avancé.

Linux pour les débutants

Linux pour les débutants de Jason Cannon

Un excellent point de départ pour les nouveaux à Linux, couvrant les commandes et les concepts fondamentaux.

Handbook des commandes Linux

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Une référence pratique pour les commandes Linux communes et leurs utilisations pratiques.

noyau linux en un mot

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Un guide approfondi pour comprendre le noyau Linux et ses composants.

Linux à partir de zéro

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Apprenez à construire votre propre système Linux à partir de zéro.

Guide de bash pour les débutants

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Un guide pour le débutant pour apprendre les scripts bash sur Linux.

L'utilisateur et le manuel de programmation de Korn Shell

Korn Shell Manual

Un manuel détaillé de programmation avec la coque Korn.

Dix étapes de la survie linux

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Un guide étape par étape pour survivre et prospérer dans un environnement Linux.

Linux 101 Hacks

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Hacks pratiques pour la maîtrise des bases et de la productivité Linux.

Les Sams vous enseignent la programmation de shell en 24 heures

Sams vous apprenez la programmation shell

Un cours rapide sur la programmation shell avec des exemples pratiques.

97 choses que chaque ingénieur cloud devrait savoir

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Une collection de conseils et de meilleures pratiques pour les ingénieurs cloud.

azure pour les architectes

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Un guide pour la conception de solutions cloud sur Azure pour les architectes d'entreprise.

Modèles de conception cloud

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Une référence pour concevoir des applications cloud évolutives et fiables.

AI génératif sur AWS

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Renseignez-vous sur la construction de modèles d'IA génératifs sur les infrastructures AWS.

Applications migratrices vers le cloud

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Un guide pour migrer efficacement les applications vers le cloud.

un guide pratique de la migration du cloud

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Meilleures pratiques et stratégies pour la migration du cloud.

CI / CD avec Docker et Kubernetes

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Apprenez à implémenter des pipelines CI / CD avec Docker et Kubernetes.

Le cycle de vie moderne DevOps

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Un guide pour maîtriser le cycle de vie de DevOps complet à l'aide d'outils modernes.

Obtenir des gitops

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Découvrez comment Gitops peut rationaliser la livraison des logiciels avec Kubernetes.

le chemin de Gitops

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Une feuille de route pour adopter les pratiques de Gitops pour la gestion des infrastructures.

Gitops Cookbook

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Recettes pratiques Gitops pour gérer les applications natives dans le cloud.

Pensez à Python (v2)

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Une introduction à la programmation Python en mettant l'accent sur les concepts et la résolution de problèmes.

Pensez à Java

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Un guide de programmation Java adapté aux débutants avec des exercices et des exemples.

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Efficace Un livre détaillé sur la maîtrise des fonctionnalités et des meilleures pratiques modernes.

parlant javascript

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Un guide complet de l'apprentissage JavaScript et ses fonctionnalités.

Programmation R efficace

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Conseils et techniques pour écrire du code R efficace et améliorer les performances.

Développer sur AWS avec C #

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Un guide pour utiliser C # pour le développement du cloud sur AWS.

ATomiques et verrous de la rouille

ATomiques et verrous de la rouille

Une plongée profonde dans la concurrence de la rouille avec l'atomique et les verrous.

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Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

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Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

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Dissolvant de vêtements AI

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Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

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Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

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Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

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Puissant environnement de développement intégré PHP

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Python vs C: applications et cas d'utilisation comparés Python vs C: applications et cas d'utilisation comparés Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Le plan Python de 2 heures: une approche réaliste Le plan Python de 2 heures: une approche réaliste Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python: jeux, GUIS, et plus Python: jeux, GUIS, et plus Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Combien de python pouvez-vous apprendre en 2 heures? Combien de python pouvez-vous apprendre en 2 heures? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python vs C: courbes d'apprentissage et facilité d'utilisation Python vs C: courbes d'apprentissage et facilité d'utilisation Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Python et temps: tirer le meilleur parti de votre temps d'étude Python et temps: tirer le meilleur parti de votre temps d'étude Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python: Explorer ses applications principales Python: Explorer ses applications principales Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Python: automatisation, script et gestion des tâches Python: automatisation, script et gestion des tâches Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

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