


Comment supprimer efficacement des millions de lignes d'une base de données par ID?
Stratégies hautes performances pour supprimer des millions de lignes basées sur l'ID
Supprimer des millions de lignes de base de données peut prendre énormément de temps. Ce guide détaille les méthodes optimales pour supprimer efficacement ces lignes à l'aide de leurs identifiants.
Techniques d'optimisation clés
- Gestion des index : Bien que les index améliorent la vitesse des requêtes, ils peuvent ralentir les suppressions massives. Pensez à désactiver ou supprimer temporairement les index avant la suppression et à les reconstruire par la suite.
- Gestion des contraintes : Les déclencheurs et les contraintes de clé étrangère peuvent avoir un impact significatif sur les performances de suppression. Désactivez ou supprimez temporairement ces contraintes pour accélérer le processus. Pensez à les réactiver une fois la suppression terminée.
-
Optimisation de la base de données :
VACUUM
etANALYZE
les commandes aident à maintenir les métadonnées de la base de données et à améliorer l'efficacité des requêtes. Les exécuter avant l’opération de suppression peut générer des gains de performances significatifs. - Approche de table temporaire : Pour une efficacité améliorée, créez une table temporaire contenant des lignes à conserver. Supprimez directement de la table principale, puis remplissez-la avec les données de la table temporaire. Cela évite les suppressions en cascade et simplifie le processus.
Exemples de code
-
Utiliser une table temporaire :
-- Create a temporary table to hold rows to keep CREATE TEMP TABLE tmp AS SELECT t.* FROM tbl t LEFT JOIN del_list d USING (id) WHERE d.id IS NULL; -- Remove all rows from the original table TRUNCATE tbl; -- Repopulate the original table with the retained rows INSERT INTO tbl SELECT * FROM tmp;
Copier après la connexion -
Suppression directe avec considérations relatives aux clés étrangères :
DELETE FROM tbl t USING del_list d WHERE t.id = d.id AND NOT EXISTS (SELECT 1 FROM related_table WHERE id = t.id);
Copier après la connexion
Considérations importantes
- Accès simultané : Les méthodes décrites ne supposent aucune opération d'écriture simultanée. Si des écritures simultanées sont possibles, un verrouillage de table ou des stratégies alternatives peuvent être nécessaires.
- Taille de la table : La méthode des tables temporaires est particulièrement efficace pour les tables qui tiennent dans la mémoire disponible. La suppression directe peut être plus rapide pour les tables plus petites.
- Relations de clés étrangères : Gérez soigneusement les dépendances de clés étrangères pour éviter les erreurs lors de la suppression groupée.
- Effets déclencheurs : Évaluez l'impact des déclencheurs sur la suppression et désactivez-les ou modifiez-les si nécessaire. Restaurez-les toujours après l'opération.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds











MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.
