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Comment puis-je analyser efficacement des données JSON complexes à l'aide de Json.net en C# ?

Mary-Kate Olsen
Libérer: 2025-01-24 15:17:11
original
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How Can I Efficiently Parse Complex JSON Data Using Json.net in C#?

Utilisation de JSON.net pour analyser les données JSON

Introduction

L'analyse des données JSON peut être une tâche difficile, en particulier lorsqu'elle traite des structures complexes. Cet article vise à clarifier le processus d'utilisation de JSON.net pour analyser JSON, fournir des conseils et mettre en évidence des méthodes courantes.

Analyse de la méthode de JSON

jsontextreader

JSONTExTreader lit le texte JSON d'une manière en streaming, permettant aux développeurs d'augmenter les données pour lire les données. Cependant, il a besoin d'une compréhension approfondie de la grammaire JSON et peut être difficile à utiliser efficacement.

sérialisation et dérivative

La sérialisation convertit l'objet en chaîne JSON, tandis que la profondericularisation est reconstruite à partir de JSON. Cette méthode doit créer une classe qui correspond à la structure JSON et peut simplifier l'opération de données.

Parser personnalisé

La construction d'un analyseur personnalisé peut contrôler pleinement le processus d'analyse, permettant aux développeurs de définir leurs propres règles et de traitement de la logique. Cependant, cela nécessite beaucoup de travail de développement et de compréhension de la grammaire JSON.

Utilisez JavascriptSerializer (abandonné)

javascriptSerializer est une autre méthode fournie dans la bibliothèque System.web.Extextensions. Bien qu'il puisse gérer JSON, il n'est pas officiellement pris en charge par Microsoft et a été abandonné dans la version supérieure du .NET.

Méthode recommandée: sérialisation et désertation

Dans la plupart des cas, la sérialisation et l'approfondissement de la sérialisation JSON sont les méthodes préférées. En définissant une classe qui correspond à la structure JSON, les développeurs peuvent utiliser la programmation orientée objet et les fonctions puissantes LINQ pour effectuer efficacement le fonctionnement des données et l'enquête.

Exemple: analyser le JSON complexe

Considérez la structure JSON suivante:

Pour analyser ce JSON en utilisant la sérialisation et la désertiisation, veuillez définir les catégories suivantes:

Ensuite, la séquence de JSON est en service dans l'objet FOO:

Les objets FOO incluent désormais des données paléotiques, qui peuvent être exploitées à l'aide de la technologie orientée objet.

Veuillez noter que le type de a été modifié de
<code>{
    "displayFieldName" : "OBJECT_NAME", 
    "fieldAliases" : {
        "OBJECT_NAME" : "OBJECT_NAME", 
        "OBJECT_TYPE" : "OBJECT_TYPE"
    }, 
    "positionType" : "point", 
    "reference" : {
        "id" : 1111
    }, 
    "objects" : [ {
        "attributes" : {
            "OBJECT_NAME" : "test name", 
            "OBJECT_TYPE" : "test type"
        }, 
        "position" : {
            "x" : 5, 
            "y" : 7
        }
    } ]
}</code>
Copier après la connexion
à

en fonction de l'exemple des données JSON. Cela rend le code plus adapté à la situation réelle. Si est un type d'énumération dans des applications pratiques, le code doit être modifié en conséquence.

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