Pourquoi cette haine injustifiée du curseur ?
Démêler l'aversion irrationnelle pour les curseurs : le dilemme du curseur
Bien qu'il soit compréhensible de choisir des opérations d'ensemble plus efficaces sur les curseurs dans les opérations de bases de données relationnelles, l'extrême aversion pour les curseurs mérite une exploration plus approfondie. Cette haine irrationnelle, qui conduit souvent à des mesures excessives pour éviter l'utilisation des curseurs, soulève de nombreuses questions.
Dilemme des dépenses
La « surcharge » associée aux curseurs est simplement inhérente à l'API du système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR). Les curseurs constituent la base du fonctionnement de divers composants internes du SGBDR. Cependant, l'utilisation d'opérateurs basés sur des collections (qui regroupent les résultats du curseur en une seule collection) peut réduire les interactions aller-retour de l'API.
Limitations des collections
Les curseurs sont antérieurs aux langues avec un support de collection de première classe. Faute de telles collections, les langages existants traitent une ligne à la fois. Les langages modernes surmontent cette limitation et permettent un traitement transparent des ensembles de résultats en tant que collections.
Syndrome du ralentissement
Une mauvaise utilisation des curseurs, en particulier dans les boucles imbriquées, peut exacerber les problèmes de performances. Une mauvaise compréhension des jointures relationnelles peut conduire à l'utilisation de boucles imbriquées inefficaces au lieu de simples jointures, ce qui entraîne des opérations d'une lenteur inacceptable. Cependant, ce n'est pas le curseur lui-même qui pose des problèmes de performances, mais sa mauvaise utilisation.
Barrière anti-calcaire
Pour les ensembles de résultats massifs (tels que ceux rencontrés lors des dumps de table), les curseurs sont toujours essentiels car les opérations basées sur les ensembles ont du mal à matérialiser des ensembles de données aussi volumineux en mémoire.
Méthodes alternatives
Une couche de mappage objet-relationnel (ORM) fournit une solution viable qui protège les développeurs des complexités de la gestion des curseurs et dissocie SQL du code d'application. Cette approche réduit la charge de codage associée aux curseurs sans sacrifier les performances.
Conclusion
Les curseurs eux-mêmes ne sont pas mauvais et ne devraient pas remplacer les opérations relationnelles, mais il existe une aversion irrationnelle pour les curseurs qui conduit souvent à un évitement inutile. Comprendre le rôle des curseurs dans une architecture SGBDR et les limites des opérations basées sur des ensembles peut aider à éliminer cette crainte, permettant aux développeurs d'utiliser efficacement les curseurs lorsque cela est nécessaire.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds











Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.
