


SQL Turing est-il complet et qu'est-ce que cela signifie pour ses capacités ?
Complétude Turing de SQL et TSQL
La question de savoir si SQL et sa variante TSQL sont Turing-complete a toujours été controversée. Bien que SQL soit avant tout considéré comme un langage d'interrogation de données, certains pensent que ses capacités d'expression s'étendent au-delà de cette portée limitée.
Complétude Turing de SQL
Dans une série de diapositives, Andrew Gierth a démontré de manière convaincante que SQL peut atteindre l'exhaustivité de Turing même sans extensions de script telles que PL/SQL ou PSM. Il le démontre en créant un système de marquage de boucles en SQL à l'aide d'expressions de table communes (CTE) et de fonctions de fenêtre.
CTE permet aux utilisateurs de créer des sous-expressions nommées auto-référentielles pour parvenir à une résolution récursive de problèmes. Cette fonctionnalité ouvre des possibilités de complexité informatique qui ne sont normalement pas associées à SQL.
Importance et impact
Il faut noter que l'exhaustivité Turing de SQL n'est pas intentionnelle. Les CTE ont été introduits pour améliorer les capacités déclaratives du langage plutôt que de le transformer en un langage de programmation à usage général similaire au C.
Cette réalisation met en évidence la profonde puissance de calcul possible dans des structures apparemment simples. La capacité récursive de SQL via CTE libère la capacité d'expression similaire à un système Turing-complet.
Application pratique
Bien qu'écrire un compilateur en SQL puisse s'avérer peu pratique, la signification théorique de son exhaustivité Turing mérite attention. Cela suggère que SQL pourrait être capable de résoudre un plus grand nombre de problèmes informatiques qu’on ne le pensait auparavant. De la visualisation des décors de Mandelbrot aux simulations mathématiques complexes, les possibilités des solutions basées sur SQL s'étendent au-delà de l'interrogation et de la manipulation traditionnelles de données.
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.
