


Quelles sont les différences entre les fonctions RANK() et DENSE_RANK() d'Oracle, et comment gèrent-elles les valeurs nulles ?
Dans le domaine de l'analyse et du tri des données, Oracle fournit deux fonctions très différentes: Rank () et dense_rank (), qui a chacune des utilisations spécifiques. Cet article explorera les différences subtiles entre ces deux fonctions et leurs scénarios d'application.
La fonction rank () est allouée comme une ligne de la ligne en fonction de l'ordre spécifié, tandis que la fonction dense_rank () alloue des niveaux continus. Par exemple, considérez la scène suivante:
Dans cet exemple, bien que le salaire de RRR et NNN soit le même, la fonction Rank () alloue le même niveau (2) pour eux, et la fonction dense_rank () alloue les niveaux continus pour s'assurer qu'il n'y a pas de niveau de saut.
SELECT empname, sal, RANK() OVER (ORDER BY sal) AS r, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY sal) AS dr FROM emptbl;
Empname | Sal | r | dr |
---|---|---|---|
rrr | 10000 | 2 | 2 |
nnn | 20000 | 3 | 3 |
mmm | 5000 | 1 | 1 |
kkk | 30000 | 4 | 4 |
fff | 40000 | 5 | 5 |
ddd | 40000 | 5 | 5 |
bbb | 50000 | 7 | 6 |
ccc | 50000 | 7 | 6 |
Pour trouver le salaire N dans le tableau (par exemple, le troisième salaire élevé), vous pouvez utiliser les demandes suivantes:
<值> Le traitement de la valeur videLe comportement de
SELECT sal FROM emptbl ORDER BY sal DESC LIMIT n-1, 1;
Dans ce cas, la valeur vide est considérée comme ayant le niveau minimum (NULLS en premier), résultant en différents niveaux par rapport au niveau le plus élevé (NULLS LAST).
<论> Conclusion
SELECT empname, sal, RANK() OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY sal NULLS FIRST) AS r, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY sal NULLS FIRST) AS dr1 FROM emptbl;
Empname | Sal | r | dr1 |
---|---|---|---|
fff | 40000 | 1 | 1 |
ddd | 40000 | 1 | 1 |
rrr | 10000 | 3 | 2 |
xxx | NULL | 2 | 3 |
Les fonctions Rank () et dense_Rank () d'Oracle fournissent deux méthodes de tri différentes de données. Comprendre leurs différences et leur utilisation appropriée, peuvent effectuer efficacement l'analyse des données et les tâches de fonctionnement.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.
