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Comment puis-je parcourir les résultats de la requête pour exécuter une procédure stockée pour chaque ligne dans SQL Server?

DDD
Libérer: 2025-01-25 00:21:09
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How Can I Iterate Over Query Results to Execute a Stored Procedure for Each Row in SQL Server?

Traitement efficace des résultats de requête avec des procédures stockées dans SQL Server

Ce guide montre comment exécuter une procédure stockée pour chaque ligne renvoyée par une requête SQL Server. Imaginez que vous disposez d'une procédure stockée conçue pour mettre à jour les données utilisateur en fonction d'un identifiant utilisateur. Cette méthode montre comment appliquer cette procédure à plusieurs utilisateurs récupérés à partir d'une requête.

Utilisation de curseurs pour le traitement ligne par ligne

Les curseurs SQL Server offrent une solution pour parcourir les résultats des requêtes. Voici un exemple :

<code class="language-sql">DECLARE @field1 INT;
DECLARE @field2 INT;
DECLARE cur CURSOR LOCAL FOR
    SELECT field1, field2 FROM sometable WHERE someotherfield IS NULL;

OPEN cur;

FETCH NEXT FROM cur INTO @field1, @field2;

WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
    -- Execute your stored procedure for each row
    EXEC uspYourSproc @field1, @field2;
    FETCH NEXT FROM cur INTO @field1, @field2;
END;

CLOSE cur;
DEALLOCATE cur;</code>
Copier après la connexion

Considérations relatives aux performances

Les curseurs, bien que pratiques pour le traitement ligne par ligne, peuvent être moins efficaces que les opérations basées sur des ensembles. Pour les ensembles de données volumineux, envisagez d’abord de charger les résultats dans une table temporaire pour améliorer les performances du curseur. Évitez d'utiliser des curseurs autant que possible pour des performances optimales.

Alternatives supérieures : opérations basées sur des ensembles

Si possible, restructurer votre logique pour utiliser une seule instruction UPDATE au lieu d'une boucle de procédure stockée améliorera considérablement les performances. Les opérations basées sur des ensembles sont généralement beaucoup plus efficaces que le traitement ligne par ligne.

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