AI SDK de Vercel : une vue en pieds

Vercel AI SDK : une boîte à outils puissante qui simplifie le développement d'applications d'IA

AI SDK de Vercel est une puissante boîte à outils TypeScript conçue pour simplifier le processus de création d'applications basées sur l'IA. Il fournit aux développeurs une API unifiée pour interagir avec divers modèles et cadres d'IA, facilitant ainsi l'intégration de fonctionnalités d'IA avancées dans les applications Web.

Composants de base :

1. AI SDK Core : Fournit un moyen standardisé de générer du texte, des objets structurés et des appels d'outils à l'aide de grands modèles de langage (LLM).
2. Interface utilisateur du SDK AI : Fournit des Hooks indépendants du framework pour créer des interfaces de chat et d'utilisateur génératives.

Caractéristiques :

1. Prise en charge multi-fournisseurs

AI SDK prend en charge plusieurs fournisseurs de modèles d'IA, notamment :

• OpenAI
• Azure OpenAI
• Anthropique
• Socle rocheux amazonien
• Google IA
• Visage câlin
• Cohérer
• Répliquer
• Et plus encore…

2. Fonctions de base

• generateText() : Générer du texte à partir du modèle de langage
• streamText() : diffuser du texte à partir d'un modèle de langage
• generateObject() : Générer des données structurées à partir d'un modèle de langage
• streamObject() : diffusez des données structurées à partir d'un modèle de langage
• embed() : Générer des intégrations pour une seule valeur
• embedMany() : Générer des intégrations pour plusieurs valeurs (intégration par lots)

3. Composants de l'interface utilisateur

• useChat() : Hook pour créer une interface de chat
• useCompletion() : Hook pour l'interface de complétion de texte
• useObject() : Hook
pour consommer des objets JSON en streaming
• useAssistant() : Hook
pour interagir avec l'API de l'assistant compatible OpenAI

4. Prise en charge du cadre

AI SDK prend en charge plusieurs frameworks front-end :

• Réagir
• Suivant.js
• Vue.js
• Svelte
• SolidJS

5. Fonctions avancées

• Middleware de modèle de langage : Améliorez le comportement du modèle avec des fonctionnalités telles que les garde-corps, la génération d'augmentation de récupération (RAG), la mise en cache et la journalisation.
• Prise en charge multimodale : Gérez le texte, les images et d'autres types de données dans les interactions avec l'IA.
• Utilisation des outils : Définissez et utilisez des outils personnalisés pour les interactions complexes de l'IA.

Scénarios d'application :

1. Chatbots et interfaces conversationnelles : Créez des applications de chat avancées avec des réponses en streaming en temps réel.
2. Génération de contenu : Créez des applications pour générer des articles, des résumés ou de la rédaction créative.
3. Génération et assistance de code : Développez des assistants de code ou des outils d'interprétation de code basés sur l'IA.
4. Analyse et visualisation des données : Créez des outils capables d'analyser et de visualiser les données à l'aide des capacités de l'IA.
5. Traduction de langues : Créez des applications capables de traduire du texte entre plusieurs langues.
6. Recherche sémantique : Utilisez l'intégration et la correspondance de similarité pour les capacités de recherche avancées.
7. Recommandations personnalisées : Créez un système de recommandation de produits, de contenus ou de services.

Exemple de code :

Génération de texte de base

import { generateText } from 'ai'
import { openai } from '@ai-sdk/openai'

const { text } = await generateText({
  model: openai('gpt-4o'),
  prompt: '用简单的术语解释人工智能的概念。'
})

console.log(text)

Interface de discussion utilisant React

import { useChat } from 'ai/react'

export default function ChatComponent() {
  const { messages, input, handleInputChange, handleSubmit } = useChat()

  return (
    <div>
      {messages.map(m => (
        <div key={m.id}>
          {m.role}: {m.content}
        </div>
      ))}

      <input type="text" value={input} onChange={handleInputChange} />
      <button onClick={handleSubmit}>发送</button>
    </div>
  )
}

Avantages :

1. API unifiée : Simplifiez l'interaction avec plusieurs fournisseurs d'IA grâce à une interface cohérente.
2. Prise en charge du streaming : Prend en charge le streaming en temps réel, jeton par jeton, pour une expérience d'interface utilisateur réactive.
3. Sécurité des types : Construit avec TypeScript pour une expérience de développeur améliorée et une fiabilité du code.
4. Agnostique du framework : La fonctionnalité de base fonctionne avec n'importe quel framework ou runtime JavaScript.
5. Prêt pour le sans serveur : Conçu pour fonctionner de manière transparente avec les environnements informatiques sans serveur et de pointe.
6. Extensible : Prend en charge les outils et middleware personnalisés pour les cas d'utilisation avancés.

Démarrage :

Pour commencer à utiliser le SDK AI, installez le package de base et tous les packages spécifiques au fournisseur dont vous avez besoin :

npm install ai @ai-sdk/openai

Résumé :

Le SDK IA de Vercel fournit une solution complète pour les développeurs cherchant à intégrer des fonctionnalités d’IA dans leurs applications. Grâce à son API unifiée, sa prise en charge multi-fournisseurs et sa conception indépendante du framework, il simplifie le processus de création de capacités d'IA complexes. Que vous créiez un chatbot, un outil de génération de contenu ou un assistant d'IA complexe, le SDK AI fournit les outils et la flexibilité nécessaires pour mettre en œuvre vos idées.

Pour plus d'informations et une documentation détaillée, veuillez visiter le site Web officiel du SDK AI.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!