Comment résoudre l'erreur MySQL 'uniquement_full_group_by'?
MySQL only_full_group_by
Erreur: un guide complet
MySQL 5.7 a introduit le mode only_full_group_by
SQL, conduisant à des erreurs comme celle-ci:
<code>Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains non-aggregated column 'support_desk.mod_users_groups.group_id' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by</code>
Cette erreur surgit car only_full_group_by
oblige que toutes les colonnes de la liste SELECT
, à l'exclusion des colonnes agrégées, doivent également apparaître dans la clause GROUP BY
. Les versions MySQL précédentes n'ont pas appliqué cela, ce qui donne potentiellement des résultats ambigus.
Solutions et dépannage
Voici comment résoudre ce problème:
1. Incluez la colonne dans GROUP BY
:
La correction la plus simple consiste à ajouter la colonne incriminée (group_id
dans cet exemple) à votre clause GROUP BY
:
... GROUP BY group_name, group_id ...
2. Agréger ou utiliser ANY_VALUE()
:
Si vous n'avez besoin que d'une seule valeur à partir de colonnes non agrégées dans chaque groupe, utilisez des fonctions agrégées comme COUNT()
ou SUM()
. Alternativement, ANY_VALUE()
renvoie une valeur arbitraire du groupe:
SELECT ANY_VALUE(g.group_id) AS value, g.group_name AS text ...
3. Désactiver only_full_group_by
(non recommandé):
Vous pouvez désactiver ce mode, mais il est généralement découragé car il masque les requêtes potentiellement problématiques:
SET sql_mode = 'only_full_group_by=OFF';
meilleures pratiques
- Noms de colonne qualifiés: Autant toujours qualifier des noms de colonne avec des alias de table (par exemple,
g.group_id
) lors de l'utilisation de plusieurs tables pour éviter l'ambiguïté. Une requête révisée peut ressembler à ceci:
SELECT g.group_id AS value, g.group_name AS text FROM mod_users_groups g LEFT JOIN mod_users_data d ON g.group_id = d.group_id ...
- UNICITÉ: Assurez-vous que
group_id
etgroup_name
sont uniques dans leurs groupes respectifs pour empêcher les résultats inattendus des valeurs en double.
En suivant ces étapes, vous pouvez résoudre efficacement les violations only_full_group_by
et écrire des requêtes MySQL plus robustes et prévisibles.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.
