développement back-end
Tutoriel Python
Construire, déployer, répéter : le développement Web Python sans fioritures
Construire, déployer, répéter : le développement Web Python sans fioritures
Arrêtez de vous inquiéter du plan de développement Web Python parfait ; commencez à construire ! Ce guide coupe le bruit et vous montre comment apprendre par la pratique. Le perfectionnisme est l'ennemi du progrès. Commençons.
Étape 1 : Maîtriser les fondamentaux
Une base solide est cruciale. Vous aurez besoin de compétences de base en Python et d'une maîtrise des technologies Web.
- Apprenez Python : Concentrez-vous sur les types de données, le flux de contrôle et la programmation orientée objet (POO). D'excellentes ressources incluent Real Python et la documentation officielle de Python.
- Comprendre les principes fondamentaux du Web : Apprenez les requêtes HTTP, GET/POST et les API. Si ces concepts ne sont pas clairs, recherchez-les minutieusement avant de continuer.
- Choisissez un framework : Sélectionnez Flask (léger) ou Django (riche en fonctionnalités). Construisez un projet : un simple blog ou une liste de tâches est un bon début.
Conseil exploitable : Codez de manière cohérente. Même de courtes séances de codage quotidiennes (30 minutes) s'additionnent. Utilisez LeetCode ou HackerRank pour perfectionner vos capacités de résolution de problèmes.
Étape 2 : Outils backend essentiels
Le développement backend va au-delà du code Python. Apprenez à structurer et déployer efficacement vos applications.
- Bases de données : Apprenez SQL et choisissez une base de données (PostgreSQL, MySQL ou SQLite pour des prototypes rapides).
- API : Maîtrisez la création et l'utilisation des API RESTful. Envisagez d'apprendre GraphQL pour un avantage concurrentiel.
- Sécurité :Donner la priorité à l'authentification et à la sécurité. Apprenez OAuth, JWT et les algorithmes de hachage.
Conseil pratique : Créez une petite API fonctionnelle. Documentez-le à l'aide de Swagger ou Postman et partagez-le sur GitHub pour présenter votre travail.
Étape 3 : les bases du frontend – même pour les développeurs backend
Des compétences de base en frontend sont essentielles pour le développement Web moderne.
- HTML, CSS, JavaScript : Apprenez à créer des interfaces utilisateur (UI) simples et réactives. MDN Web Docs est une excellente ressource.
- Frontend Framework : Choisissez un framework (React, Vue ou Angular ; React est largement utilisé).
- Intégration : Apprenez à connecter votre frontend et votre backend.
Conseil pratique : Créez une application simple avec un backend (Flask ou Django) et une interface React (par exemple, un tableau de bord météo ou un gestionnaire de tâches).
Étape 4 : Le déploiement est la clé
Le code qui s'exécute uniquement localement est inutile. Apprenez à déployer vos applications.
- docker: maîtrise la conteneurisation à l'aide de docker.
- plates-formes cloud: Familiarisez-vous avec AWS, Google Cloud ou Azure. Déploier une application de base.
- CI / CD: Automatiser les tests et le déploiement à l'aide d'actions GitHub ou de Jenkins.
Astuce exploitable: Déployez une application simple sur une plate-forme comme Heroku ou Render. Voir votre code en direct fait une énorme différence.
Étape 5: Compétences avancées
Une fois que vous avez les bases, concentrez-vous sur les techniques avancées pour vous démarquer.
- Programmation asynchrone: Apprenez asyncio et bibliothèques comme Fastapi.
- Microservices: Explorez la rupture des applications en services plus petits et gérables.
- Tests: Écrivez des tests complets (unité, intégration et de bout en bout) en utilisant pytest.
Astuce exploitable: Développer un projet de portefeuille démontrant ces compétences avancées (par exemple, une application de commerce électronique basée sur les microservices ou une application de chat en temps réel).
Ressources utiles
- Cours: freecodecamp, udemy python web courses, coursa python cours
- Livres: "Fluent Python" par Luciano Ramalho, "Deux scoops de Django" par Audrey Roy Greenfeld, "Automating the ennuyeux avec Python" par Al Sweigart
- Communautés: reddit, dev.to, pile overflow, python Discord
- Outils: Postman, Docker Desktop, Git, Visual Studio Code, PyCharm, Insomnia, AWS Free Tier
- Frameworks & bibliothèques: Fastapi, Flask, Django, Sqlalchemy, Celeri
L'action l'emporte sur les excuses
Commencez maintenant! Le moment idéal pour commencer a été hier; Le deuxième meilleur temps est aujourd'hui. Des efforts constants, l'apprentissage des erreurs et la construction de projets réels sont essentiels. Votre première étape? Écrivez votre première ligne de code.
Gagnez 100 $ rapidement: modèles de notion AI
Apprenez à créer et à vendre des modèles de notion rentables. Ce guide fournit un processus étape par étape, tirant parti des outils d'IA pour l'efficacité. Parfait pour les débutants!
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
Outils d'IA chauds
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites
Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI
Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !
Article chaud
Outils chauds
Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit
SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser
Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP
Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel
SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)
Sujets chauds
1664
14
1423
52
1318
25
1269
29
1248
24
Python vs C: applications et cas d'utilisation comparés
Apr 12, 2025 am 12:01 AM
Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.
Le plan Python de 2 heures: une approche réaliste
Apr 11, 2025 am 12:04 AM
Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.
Python: jeux, GUIS, et plus
Apr 13, 2025 am 12:14 AM
Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.
Python vs C: courbes d'apprentissage et facilité d'utilisation
Apr 19, 2025 am 12:20 AM
Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.
Python et temps: tirer le meilleur parti de votre temps d'étude
Apr 14, 2025 am 12:02 AM
Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.
Python vs. C: Explorer les performances et l'efficacité
Apr 18, 2025 am 12:20 AM
Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.
Python: automatisation, script et gestion des tâches
Apr 16, 2025 am 12:14 AM
Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
Apprendre Python: 2 heures d'étude quotidienne est-elle suffisante?
Apr 18, 2025 am 12:22 AM
Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.
