


Comment mettre à jour correctement les tables avec des jointures internes dans Oracle pour éviter ORA-00933 ?
MISE À JOUR d'Oracle avec INNER JOIN : éviter ORA-00933
Lors de la mise à jour des tables Oracle à l'aide d'une jointure interne, une erreur courante est ORA-00933 : "La commande SQL n'est pas correctement terminée." Cela résulte de l'utilisation d'une syntaxe incorrecte. La syntaxe standard UPDATE ... INNER JOIN ... SET ...
utilisée dans d'autres bases de données comme MySQL ne fonctionne pas directement dans Oracle.
Le problème et la solution d'Oracle
La syntaxe problématique ressemble à ceci :
UPDATE table1 INNER JOIN table2 ON table1.value = table2.DESC SET table1.value = table2.CODE WHERE table1.UPDATETYPE='blah';
Oracle nécessite une approche différente. Voici la bonne méthode :
UPDATE table1 SET table1.value = (SELECT table2.CODE FROM table2 WHERE table1.value = table2.DESC) WHERE table1.UPDATETYPE='blah' AND EXISTS (SELECT table2.CODE FROM table2 WHERE table1.value = table2.DESC);
Cela utilise une sous-requête pour récupérer la valeur table2.CODE
pour la mise à jour et une clause EXISTS
pour garantir que la mise à jour n'a lieu que lorsqu'une ligne correspondante existe dans table2
. Cela évite les erreurs causées par une tentative de mise à jour avec des valeurs inexistantes.
Une méthode alternative : les vues en ligne
Une autre option consiste à utiliser une vue en ligne :
UPDATE (SELECT table1.value as OLD, table2.CODE as NEW FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.value = table2.DESC WHERE table1.UPDATETYPE='blah' ) t SET t.OLD = t.NEW;
Le succès de cette méthode dépend du fait qu'Oracle considère ou non la vue en ligne comme pouvant être mise à jour, ce qui est régi par des règles de base de données spécifiques. La méthode précédente est généralement plus fiable. Choisissez la méthode qui correspond le mieux à vos besoins et testez toujours minutieusement.
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Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

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MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
