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Comment pouvons-nous analyser efficacement une structure arborescente hiérarchique à partir d'une table plate ?

DDD
Libérer: 2025-01-25 06:02:10
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How Can We Efficiently Parse a Hierarchical Tree Structure from a Flat Table?

Analyse efficacement la structure des arbres de la montre plate

La montre plate donnée indique une structure d'arbre en couches. Afin d'extraire efficacement cet arbre, nous présenterons plusieurs méthodes:

Méthode basée sur l'armure:

Créez un tableau, utilisez l'ID de nœud comme clé et les objets de nœud comme valeur.

    Traverser les lignes de table, allouer des objets de nœud en fonction de Parentid et de l'ordre.
  1. En connectant les nœuds à leurs nœuds parents itérativement, l'arbre est reconstruit.
  2. SQL récursif:

Utiliser des arbres de traversée de requête SQL récursivement, à partir du nœud de nœud parent (parentid à null).

Nommer les points dans la colonne de nom pour suivre le chemin de l'arborescence.
  1. Méthode d'ensemble imbriqué:

En calculant les valeurs gauche et droite de chaque nœud, la montre plate est convertie en structure d'ensemble imbriquée. Utilisez l'opérateur d'ensemble imbriqué pour interroger l'arbre pour trouver l'ancêtre, la progéniture ou d'autres niveaux de niveaux.

  1. Méthode de la table de clôture:
Créez une table de clôture distincte pour stocker toutes les générations des ancêtres-future.

Connectez la table de fermeture à la montre plate pour obtenir une représentation en couches.

Tableau de fermeture de filtre pour extraire la partie spécifique de l'arbre.
  1. Conclusion:
  2. La méthode basée sur le tableau fournit une solution compacte en mémoire, et Recursive SQL fournit une méthode standard et efficace pour interroger la structure hiérarchique dans la base de données. L'ensemble imbriqué et la table de fermeture sont plus compliqués, mais il peut gérer la structure de millions de bandes. Le choix de la méthode dépend des exigences de l'échelle et de la structure des données des arbres.

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