Maison > développement back-end > Tutoriel Python > ElasticTransform dans PyTorch

ElasticTransform dans PyTorch

Susan Sarandon
Libérer: 2025-01-25 06:14:11
original
507 Les gens l'ont consulté

Ce code explore la fonction ElasticTransform de torchvision.transforms.v2, démontrant ses capacités de transformation d'image avec différents paramètres. L'ensemble de données OxfordIIITPet est utilisé comme source d'images. Le code fait varier systématiquement les paramètres alpha (amplitude du déplacement), sigma (finesse du déplacement) et fill (couleur d'arrière-plan) pour observer leurs effets sur les images résultantes. Plusieurs ensembles d'images sont affichés, chacun présentant les transformations résultant de différentes combinaisons de paramètres.

La fonction ElasticTransform applique des déformations élastiques aléatoires aux images, simulant des distorsions du monde réel. Le paramètre alpha contrôle l'intensité de ces déformations ; des valeurs plus élevées conduisent à des transformations plus prononcées. sigma ajuste la douceur des déformations, avec des valeurs plus petites entraînant des changements plus nets et plus localisés. Le paramètre fill détermine la couleur utilisée pour remplir les zones de l'image affectées par la transformation.

Le code présente deux fonctions, show_images1 et show_images2, toutes deux affichant des images transformées. show_images1 utilise des ensembles de données pré-transformés, tandis que show_images2 applique la transformation dans la fonction d'affichage. Les deux fonctions obtiennent le même résultat visuel, démontrant l'impact des ElasticTransform paramètres.

Les images qui l'accompagnent illustrent les transformations. Chaque ensemble d'images représente une configuration de paramètres spécifique, permettant une comparaison visuelle des effets de la modification de alpha, sigma et fill. Par exemple, augmenter alpha entraîne des images de plus en plus déformées, tandis que l'ajustement de sigma influence la douceur de la distorsion. Le paramètre fill modifie la couleur d'arrière-plan là où la transformation crée des espaces.

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch


ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch


ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch


ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch


ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch


ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch


ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

ElasticTransform in PyTorch

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Derniers articles par auteur
Tutoriels populaires
Plus>
Derniers téléchargements
Plus>
effets Web
Code source du site Web
Matériel du site Web
Modèle frontal