Comment puis-je stocker et interroger efficacement les données hiérarchiques dans une base de données relationnelle?

Choisir la bonne méthode pour stocker les données hiérarchiques dans une base de données relationnelle implique souvent d'équilibrer les performances de lecture et d'écriture. Une approche hybride est souvent la solution la plus efficace.

techniques de stockage de hiérarchie de base de données relationnelles:

Plusieurs stratégies existent pour gérer les structures hiérarchiques dans les bases de données relationnelles:

1. Liste d'adjacence:

• Avantages: implémentation simple; efficace pour l'insertion, la suppression et le mouvement des nœuds.
• Inconvénients: inefficace pour récupérer les informations sur les ancêtres, les descendants ou le chemin.

2. Ensemble imbriqué (traversée d'arbre à précommande modifiée):

• Avantages: Récupération rapide des ancêtres et des descendants.
• Inconvénients: Les opérations d'insertion, de suppression et de mouvement des nœuds sont complexes (O (N / 2)).

3. Tableau de fermeture (table de pont):

• Avantages: RECOURATION ANCESTOR ET DESCENDANT Efficace; Normalisation des données.
• Désavantage: nécessite plusieurs lignes par nœud; Les opérations d'insertion, de mise à jour et de suppression ont une complexité logarithmique (o (log n)).

4. Chemin matérialisé (colonne de lignée):

• Avantages: Retrievale descendante rapide à l'aide de requêtes de préfixe.
• Désavantage: Les opérations d'insertion, de mise à jour et de suppression ont une complexité logarithmique (o (log n)); de nature moins relationnelle.

5. Intervalles imbriqués:

• Avantages: Similaire aux ensembles imbriqués, mais offre de meilleures performances pour le mouvement, l'insertion et la suppression des nœuds à l'aide de plages numériques (réel / float / décimal).
• Inconvénients: Potentiel de problèmes de précision avec les représentations à point flottante.

6. Tableau plat:

• Avantages: efficace pour l'itération et la pagination.
• Inconvénients: inefficace pour le mouvement et la suppression du nœud; Convient pour les discussions en filetage.

7. Plusieurs colonnes de lignée:

• Avantages: Récupération efficace des ancêtres, des descendants et du niveau; insertion, délétion et mouvement efficaces du nœud foliaire.
• Inconvénients: coûteux pour la manipulation des nœuds internes; profondeur de hiérarchie limitée.

Considérations spécifiques à la base de données:

• MySQL / MARIADB: Tire les expressions de table communes (CTES) (disponibles auprès de MySQL 8.0 et MariADB 10.2).
• Oracle: Utilisez la clause CONNECT BY pour une traversée efficace des listes d'adjacence.
• PostgreSQL: Utilisez le type de données ltree pour les implémentations de chemin matérialisées.
• SQL Server: SQL Server 2008 a introduit le type de données HierarchyId, particulièrement utile pour l'approche de la colonne de lignée, et améliore la profondeur des hiérarchies représentables.

Stratégie recommandée:

Une approche combinée, en utilisant une liste d'adjacence pour une gestion simple de la hiérarchie et des ensembles imbriqués pour une interrogation optimisée, fournit souvent le meilleur équilibre entre la facilité de maintenance et les performances de requête.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!