Quelle est la meilleure approche pour stocker les données hiérarchiques dans une base de données relationnelle?

Le stockage de données hiérarchiques dans des systèmes de bases de données relationnelles (SGBDR) propose plusieurs approches, chacune avec ses propres forces et faiblesses en termes de performances, d'efficacité et de besoins de stockage. Ce guide explore ces options.

Considérations clés :

Lors du choix d'une méthode, priorisez ces facteurs :

• Performances de lecture : Les ensembles imbriqués et les chemins matérialisés offrent généralement des vitesses de lecture supérieures.
• Performances d'écriture : La méthode Adjacency List excelle généralement en termes d'efficacité d'écriture.

Méthodes de stockage hiérarchique des données :

Voici un aperçu des techniques courantes :

1. Liste de contiguïté : Simple à mettre en œuvre, efficace pour déplacer des nœuds, mais récupérer l'ascendance ou les descendants est coûteux en calcul.

2. Ensemble imbriqué : Excellent pour récupérer les ancêtres et les descendants, mais le déplacement des nœuds est coûteux en raison de son schéma de codage dynamique.

3. Bridge Table : Utilise une table séparée pour relier les ancêtres et les descendants. Fournit une récupération efficace des ancêtres/descendants, mais les opérations d'écriture (insertions, mises à jour, suppressions) ont un coût logarithmique.

4. Chemin matérialisé : Stocke le chemin complet vers chaque nœud dans une seule colonne. La récupération descendante est peu coûteuse en utilisant des requêtes de préfixe, mais les opérations d'écriture ont un coût logarithmique.

5. Intervalles imbriqués : Semblable à l'ensemble imbriqué, mais utilise des valeurs à virgule flottante. Sujet à des problèmes de précision et de décimale, et le codage matriciel ajoute de la complexité.

6. Tableau plat : Essentiellement une liste de contiguïté améliorée avec des informations de niveau et de classement. L'itération et la pagination sont efficaces, mais les mouvements de nœuds restent coûteux.

7. Colonnes de lignée multiples : Utilise une colonne distincte pour chaque niveau de la hiérarchie. Efficace pour récupérer les ancêtres, les descendants et les niveaux, mais les coûts d'insertion/suppression varient et la profondeur de la hiérarchie est limitée.

Fonctionnalités spécifiques à la base de données :

Considérez les fonctionnalités spécifiques à la base de données :

• MySQL/MariaDB : Les expressions de table communes (CTE) sont bénéfiques (MySQL 8.0).
• Oracle : CONNECT BY la clause est utile pour parcourir les listes de contiguïté.
• PostgreSQL : Le type de données ltree est bien adapté aux chemins matérialisés.
• SQL Server : Le type de données HierarchyId simplifie la mise en œuvre du chemin matérialisé et prend en charge une plus grande profondeur de hiérarchie.

Recommandation :

La meilleure approche dépend entièrement de vos besoins spécifiques. Une liste d'adjacence est idéale pour les écritures fréquentes, tandis que les ensembles imbriqués sont meilleurs pour les recherches fréquentes d'ancêtre / descendant. Le choix final consiste à équilibrer les performances, le stockage et la maintenance.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!