Comment puis-je stocker au mieux les données hiérarchiques dans une base de données relationnelle ?

Choisir la bonne approche pour les données hiérarchiques dans les bases de données relationnelles

De nombreuses applications utilisent des structures de données hiérarchiques. Cependant, le stockage efficace de ces données dans des bases de données relationnelles présente des défis uniques. Cet article explore plusieurs méthodes de stockage courantes, décrivant leurs avantages et leurs inconvénients.

Méthode de liste de contiguïté

Colonnes : ID, ParentID

• Avantages : Mise en œuvre simple ; efficace pour ajouter, supprimer et repositionner des nœuds.
• Inconvénients : La récupération des informations sur les ancêtres, les descendants et le chemin est coûteuse en termes de calcul ; potentiel de goulots d'étranglement en termes de performances avec de nombreuses requêtes (en particulier dans les bases de données dépourvues d'expressions de table communes).

Ensemble imbriqué (traversée de l'arbre de précommande modifié)

Colonnes : Gauche, Droite

• Avantages : Récupération efficace des ancêtres et des descendants.
• Inconvénients : L'insertion, la suppression et le déplacement de nœuds sont des opérations très coûteuses en raison du schéma de codage dynamique.

Table de pont (table de clôture avec déclencheurs)

Colonnes : AncestorID, DescendantID, Depth (facultatif)

• Avantages : Récupération efficace des ancêtres et des descendants ; l'encodage normalisé améliore l'optimisation des requêtes.
• Inconvénients : Nécessite plusieurs lignes par nœud ; Les opérations d'insertion, de mise à jour et de suppression ont une complexité temporelle logarithmique.

Colonne Lignée (Chemin matérialisé, Énumération du chemin)

Colonne : Lignée (par exemple, /parent/child/grandchild/etc...)

• Avantages : Récupération efficace des descendants à l'aide de requêtes de préfixe.
• Inconvénients : Les opérations d'insertion, de mise à jour et de suppression ont une complexité temporelle logarithmique ; approche non relationnelle, s'appuyant sur des types de données tableau ou des chaînes sérialisées.

Méthode des intervalles imbriqués

Similaire à Nested Set, mais utilise des nombres à virgule flottante au lieu d'entiers pour réduire la volatilité de l'encodage.

• Avantages : Opérations d'insertion, de suppression et de déplacement plus efficaces par rapport aux ensembles imbriqués standard.

Approche de la table plate

Une liste de contiguïté améliorée avec des colonnes Level et Rank ajoutées.

• Avantages : Itération et pagination peu coûteuses.
• Inconvénients : Opérations coûteuses de déplacement et de suppression.

Méthode de colonnes de lignées multiples

Utilise plusieurs colonnes, chacune représentant un niveau dans la hiérarchie.

• Avantages: Récupération efficace des ancêtres, des descendants et des niveaux hiérarchiques.
• Inconvénients: Des opérations de déplacement et de suppression coûteuses, en particulier pour les nœuds internes.

La meilleure stratégie: une approche hybride

Pour une efficacité et une maintenabilité optimales, une approche hybride est souvent préférée:

• Utilisez une liste d'adjacence pour la maintenance des données (mises à jour rapides).
• Emploie des ensembles imbriqués ou une table de pont pour interroger (une récupération efficace des ancêtres / descendants).

En considérant soigneusement les exigences spécifiques de votre application et les compromis de chaque méthode, vous pouvez choisir la stratégie la plus efficace pour stocker et gérer les données hiérarchiques dans votre base de données relationnelle.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!