base de données
tutoriel mysql
Comment choisir la meilleure méthode pour stocker les données hiérarchiques dans une base de données relationnelle?
Comment choisir la meilleure méthode pour stocker les données hiérarchiques dans une base de données relationnelle?
La meilleure façon de stocker efficacement des données hiérarchiques dans des bases de données relationnelles
Méthodes de stockage de données hiérarchiques dans des bases de données relationnelles
Présentation
Choisir une méthode de stockage de données hiérarchiques dans une base de données relationnelle peut être une tâche ardue. Cet article explore diverses méthodes et leurs avantages et inconvénients respectifs pour vous guider dans la prise d'une décision éclairée.
Pesez le pour et le contre
La clé pour choisir la bonne méthode de stockage est de trouver un équilibre entre des temps de lecture rapides et des temps d'écriture rapides. Les listes de contiguïté offrent généralement des performances de lecture plus rapides, tandis que les ensembles imbriqués et les tables de pont excellent en termes de performances d'écriture. Cependant, c’est souvent une combinaison de ces technologies qui répond le mieux à un besoin spécifique.
Options de stockage et leurs fonctionnalités
1. Liste de contiguïté
- Colonne : ID, ParentID
- Avantages : Facile à mettre en œuvre, faible coût de modification des nœuds
- Inconvénients : Interroger les ancêtres, les descendants et les chemins coûte cher
2. Ensemble imbriqué (MPTT)
- Colonne : lvalue, rvalue
- Avantages : Faible coût pour interroger les ancêtres et les descendants
- Inconvénients : Les modifications de nœuds sont coûteuses en raison du codage volatile
3. Table de pont (table de fermeture avec gâchette)
- Colonnes : Ancêtre, Descendant, Profondeur (facultatif)
- Avantages : Faible coût pour l'interrogation des ancêtres et des descendants, encodage standardisé
- Inconvénients : Chaque nœud nécessite plusieurs lignes, et le coût d'insertion, de mise à jour et de suppression est de O(log n)
4. Série Généalogie (chemin de matérialisation)
- Colonne : Ascendance
- Avantages : Interrogation bon marché des descendants via une requête de préfixe
- Inconvénients : Le coût d'insertion, de mise à jour et de suppression est O(log n), non relationnel
5. Intervalles imbriqués
- Colonne : début, fin
- Avantages : Modification de nœud bon marché grâce à un encodage non volatile, avec représentation réelle/virgule flottante/décimale
- Inconvénients : Nombre réel/nombre à virgule flottante/représentation décimale/problèmes de précision
6. Table d'avion
- Colonne : niveau, classement
- Avantages : Itération et pagination bon marché
- Inconvénients : Coût élevé des opérations de déplacement et de suppression
7. Séries généalogiques multiples
- Colonnes : Une colonne pour chaque niveau de pedigree
- Avantages : Le coût d'interrogation des ancêtres, des descendants et des hiérarchies est faible, et le coût d'insertion, de suppression et de déplacement des nœuds feuilles est faible
- Inconvénients : L'insertion, la suppression et le déplacement de nœuds internes sont coûteux, et il existe une limite stricte à la profondeur de la hiérarchie
Considérations spécifiques à la base de données
MySQL / MARIADB: Utilisez CTE pour interroger la table adjacente dans la dernière version.
Oracle: utilisez Connect By pour traverser la table adjacente.
PostgreSQL: Utilisez le type de données Ltree pour les chemins matérialisés.
SQL Server: 2008 a fourni le type de données hiérarchides pour la méthode de formule et la représentation de la profondeur d'extension.
La meilleure méthode et les ressources supplémentaires
Cet article recommande l'utilisation de tables adjacentes pour maintenir la structure hiérarchique et utiliser des ensembles imbriqués pour la requête, car il combine les avantages des deux méthodes. De plus, cet article vous fournit également des ressources précieuses pour explorer davantage:
- L'intervalle imbriqué et la table adjacente
- Le modèle des données en couches
-
Dans MySQL, la structure hiérarchique -
Données en couches dans les SGBDR
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
Outils d'IA chauds
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites
Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI
Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !
Article chaud
Outils chauds
Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit
SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser
Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP
Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel
SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)
Sujets chauds
Quand une analyse de table complète pourrait-elle être plus rapide que d'utiliser un index dans MySQL?
Apr 09, 2025 am 12:05 AM
La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.
Puis-je installer mysql sur Windows 7
Apr 08, 2025 pm 03:21 PM
Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.
Expliquez les capacités de recherche en texte intégral InNODB.
Apr 02, 2025 pm 06:09 PM
Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.
Différence entre l'index cluster et l'index non cluster (index secondaire) dans InnODB.
Apr 02, 2025 pm 06:25 PM
La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.
MySQL: Concepts simples pour l'apprentissage facile
Apr 10, 2025 am 09:29 AM
MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.
Mysql et Mariadb peuvent-ils coexister
Apr 08, 2025 pm 02:27 PM
MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.
Intégration RDS MySQL avec Redshift Zero ETL
Apr 08, 2025 pm 07:06 PM
Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.
La relation entre l'utilisateur de MySQL et la base de données
Apr 08, 2025 pm 07:15 PM
Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.
