Comment choisir la meilleure méthode pour stocker les données hiérarchiques dans une base de données relationnelle?

La meilleure façon de stocker efficacement des données hiérarchiques dans des bases de données relationnelles

Méthodes de stockage de données hiérarchiques dans des bases de données relationnelles

Présentation

Choisir une méthode de stockage de données hiérarchiques dans une base de données relationnelle peut être une tâche ardue. Cet article explore diverses méthodes et leurs avantages et inconvénients respectifs pour vous guider dans la prise d'une décision éclairée.

Pesez le pour et le contre

La clé pour choisir la bonne méthode de stockage est de trouver un équilibre entre des temps de lecture rapides et des temps d'écriture rapides. Les listes de contiguïté offrent généralement des performances de lecture plus rapides, tandis que les ensembles imbriqués et les tables de pont excellent en termes de performances d'écriture. Cependant, c’est souvent une combinaison de ces technologies qui répond le mieux à un besoin spécifique.

Options de stockage et leurs fonctionnalités

1. Liste de contiguïté

• Colonne : ID, ParentID
• Avantages : Facile à mettre en œuvre, faible coût de modification des nœuds
• Inconvénients : Interroger les ancêtres, les descendants et les chemins coûte cher

2. Ensemble imbriqué (MPTT)

• Colonne : lvalue, rvalue
• Avantages : Faible coût pour interroger les ancêtres et les descendants
• Inconvénients : Les modifications de nœuds sont coûteuses en raison du codage volatile

3. Table de pont (table de fermeture avec gâchette)

• Colonnes : Ancêtre, Descendant, Profondeur (facultatif)
• Avantages : Faible coût pour l'interrogation des ancêtres et des descendants, encodage standardisé
• Inconvénients : Chaque nœud nécessite plusieurs lignes, et le coût d'insertion, de mise à jour et de suppression est de O(log n)

4. Série Généalogie (chemin de matérialisation)

• Colonne : Ascendance
• Avantages : Interrogation bon marché des descendants via une requête de préfixe
• Inconvénients : Le coût d'insertion, de mise à jour et de suppression est O(log n), non relationnel

5. Intervalles imbriqués

• Colonne : début, fin
• Avantages : Modification de nœud bon marché grâce à un encodage non volatile, avec représentation réelle/virgule flottante/décimale
• Inconvénients : Nombre réel/nombre à virgule flottante/représentation décimale/problèmes de précision

6. Table d'avion

• Colonne : niveau, classement
• Avantages : Itération et pagination bon marché
• Inconvénients : Coût élevé des opérations de déplacement et de suppression

7. Séries généalogiques multiples

• Colonnes : Une colonne pour chaque niveau de pedigree
• Avantages : Le coût d'interrogation des ancêtres, des descendants et des hiérarchies est faible, et le coût d'insertion, de suppression et de déplacement des nœuds feuilles est faible
• Inconvénients : L'insertion, la suppression et le déplacement de nœuds internes sont coûteux, et il existe une limite stricte à la profondeur de la hiérarchie

Considérations spécifiques à la base de données

MySQL / MARIADB: Utilisez CTE pour interroger la table adjacente dans la dernière version.

Oracle: utilisez Connect By pour traverser la table adjacente.

PostgreSQL: Utilisez le type de données Ltree pour les chemins matérialisés.

SQL Server: 2008 a fourni le type de données hiérarchides pour la méthode de formule et la représentation de la profondeur d'extension.

La meilleure méthode et les ressources supplémentaires

Cet article recommande l'utilisation de tables adjacentes pour maintenir la structure hiérarchique et utiliser des ensembles imbriqués pour la requête, car il combine les avantages des deux méthodes. De plus, cet article vous fournit également des ressources précieuses pour explorer davantage:

L'intervalle imbriqué et la table adjacente
• Le modèle des données en couches
• Dans MySQL, la structure hiérarchique
• Données en couches dans les SGBDR

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!