


Comment créer des requêtes récursives hiérarchiques dans MySQL?
Comprendre la structure hiérarchique
Créez une requête en couches dans MySQL, et vous devez comprendre comment la structure hiérarchique est construite. Considérez l'exemple suivant Tableau:
id | 名称 | 父ID |
---|---|---|
19 | 类别1 | 0 |
20 | 类别2 | 19 |
21 | 类别3 | 20 |
22 | 类别4 | 21 |
représentent l'ID de la classe parent dans la catégorie donnée. Par exemple, le 19 de la catégorie 2 est 19, indiquant qu'il s'agit d'une sous-catégorie de la catégorie 1. parent_id
parent_id
Solution mysql 8: récursivement avec
Pour les versions MySQL 8 et au-dessus, vous pouvez utiliser récursif avec grammaire:
Cette requête récupérera toutes les catégories de sous-caca de l'ID père donné (19 dans cet exemple). La sortie inclura toutes les catégories d'appartenance directe ou indirecte à la catégorie 1 (id = 19).
WITH RECURSIVE cte (id, name, parent_id) AS ( SELECT id, name, parent_id FROM products WHERE parent_id = 19 UNION ALL SELECT p.id, p.name, p.parent_id FROM products p INNER JOIN cte ON p.parent_id = cte.id ) SELECT * FROM cte;
MySQL 5.x Solution: variable d'union interne ou auto-connexion
Pour l'ancienne version MySQL (5.x), il existe deux méthodes alternatives:
<联> Variables néiliennes:
Cette requête utilise la fonction spécifique de MySQL pour allouer et modifier les variables pendant son exécution. Par initialisation des variables
avec ID parent (19), et en utilisant la fonctionSELECT id, name, parent_id FROM (SELECT * FROM products ORDER BY parent_id, id) products_sorted, (SELECT @pv := '19') initialisation WHERE FIND_IN_SET(parent_id, @pv) AND LENGTH(@pv := CONCAT(@pv, ',', id));
apparaît dans la liste des descendants, nous pouvons progressivement construire la liste d'ID de la progéniture. @pv
FIND_IN_SET
auto-connection: parent_id
Cette requête utilise l'ID parent auto-connecté (19) pour traverser la structure hiérarchique. En connectant le sous-arrêt avec la table parent selon la colonne , nous pouvons extraire récursivement toute la progéniture du niveau parent.
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Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

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La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

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