


Devriez-vous nettoyer les mots de passe avant de les hacher en PHP ?
Hashage de mot de passe PHP : évitez les étapes de nettoyage inutiles
La protection des mots de passe des utilisateurs est essentielle, mais la manière dont ils sont préparés pour le stockage est souvent mal comprise. De nombreux développeurs PHP nettoient ou échappent inutilement les mots de passe avant de les hacher, ce qui réduit la sécurité.
Malentendus sur le nettoyage des mots de passe
La désinfection des mots de passe avant le hachage introduit une complexité inutile et des risques de sécurité :
- Code redondant : Des étapes de nettoyage supplémentaires augmentent la quantité de code, augmentant ainsi la probabilité d'erreurs et de vulnérabilités.
- Le risque d'injection SQL n'existe pas : Les mots de passe hachés ne présentent pas de menace d'injection SQL car les chaînes sont converties en hachages avant d'être stockées dans la base de données.
- Exigences de vérification incohérentes : La méthode de nettoyage affectera le contenu du mot de passe, entraînant des exigences de vérification de mot de passe incohérentes.
Le pouvoir du hachage
Hashez le mot de passe pour qu'il soit stocké de manière sécurisée dans la base de données grâce à la fonction de hachage :
- Traitez tous les octets de la même manière, aucune désinfection n'est requise pour des raisons de sécurité.
- Générez une chaîne de longueur fixe (par exemple 60 caractères pour BCRYPT) quelle que soit la complexité du mot de passe.
Gérer diverses entrées
Les hachages stockent en toute sécurité même les mots de passe complexes contenant des espaces, des caractères spéciaux et même des requêtes SQL complètes. Cette approche robuste élimine le besoin de restrictions de longueur ou de validation de caractères.
Impact des méthodes de nettoyage
L'application de différentes méthodes de désinfection aux mots de passe peut produire des résultats différents, compliquant ainsi la future vérification des mots de passe. Par exemple, trim() peut supprimer les espaces de fin, tandis que htmlspecialchars() peut modifier les guillemets et les esperluettes.
La bonne approche
Lorsque vous utilisez la fonction password_hash() de PHP pour stocker en toute sécurité les mots de passe, veillez à éviter tout mécanisme de désinfection. Transmettez simplement le mot de passe fourni par l’utilisateur d’origine à la fonction. Cette démarche garantit :
- Sécurité : Les mots de passe hachés sont immunisés contre les attaques par injection SQL et sont conformes aux meilleures pratiques de l'industrie.
- Efficacité : Aucun code ou traitement supplémentaire requis, minimisant les vulnérabilités potentielles.
- Cohérence : La vérification du mot de passe fonctionne comme prévu sans étapes de nettoyage préalables.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

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MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
