


Devriez-vous nettoyer les mots de passe des utilisateurs avant le hachage en PHP?
De nombreux développeurs PHP sont utilisés pour le nettoyage des données lors du traitement des mots de passe. Cependant, lors de l'utilisation de la fonction
de PHP, cette étape est non seulement redondante, mais réduit également la sécurité.
password_hash()
Pourquoi ne pas nettoyer le mot de passe?
Redondance du code: L'ajout du mécanisme de nettoyage au mot de passe augmentera la complexité du code.
- Aucun avantage de sécurité:
- Le mot de passe traité par le hachage ne provoquera pas de menaces d'injection SQL, donc le nettoyage supplémentaire est superflu du point de vue de la sécurité. Réduire la valeur d'entropie du mot de passe: l'élagage ou le nettoyage du mot de passe peut supprimer des caractères qui aident leur caractère unique et leur force. Par exemple, l'espace dans le mot de passe supprimé réduira considérablement sa valeur d'entropie.
- Les avantages de ne pas être nettoyés directement hachage
- Empêcher l'injection SQL:
flexible:
permet aux utilisateurs d'utiliser n'importe quelle longueur, espace ou caractère spécial dans le mot de passe, ce qui peut augmenter la complexité du mot de passe et le rendre plus résistant à l'attaque Bruch Crack. Mécanisme de hachage:
(algorithme de hachage par défaut) Générer une valeur de hachage de 60 caractères, qui contient le mot de passe après un sel aléatoire et un hachage. Cela garantit que même si le mot de passe est le même, la valeur de hachage de chaque utilisateur est unique.
Les conséquences du nettoyage des mots de passe:
Considérez le mot de passe suivant:
La méthode de nettoyage commune utilisée avant le hachage produira des résultats très différents:
PASSWORD_BCRYPT
Supprimer l'espace de résidence.
Ajouter des caractères de transfert devant des caractères spéciaux.
<code>I'm a "dessert topping" & a <floor wax>!</code>
supprimer les balises HTML.
- Toute méthode avant le hachage entraînera des différences dans le processus de vérification du mot de passe, et la même méthode de nettoyage est nécessaire avant chaque vérification. Conclusion
- Le nettoyage du mot de passe fourni par les utilisateurs avant le hash est une approche inutile, ce qui réduira la sécurité et augmentera la complexité du code. Il est recommandé d'utiliser le mot de passe stocké sans étapes de nettoyage supplémentaire.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.
