Maison base de données tutoriel mysql Comment puis-je récupérer efficacement le dernier enregistrement de chaque groupe de MySQL?

Comment puis-je récupérer efficacement le dernier enregistrement de chaque groupe de MySQL?

Jan 25, 2025 pm 07:36 PM

How Can I Efficiently Retrieve the Last Record in Each Group in MySQL?

MySQL: Extraction de l'enregistrement final de chaque groupe

Ce guide explore des méthodes efficaces pour récupérer le dernier enregistrement dans chaque groupe dans une base de données MySQL. Nous examinerons les techniques adaptées aux versions MySQL 8.0 et antérieures.

Fonctions MySQL 8.0 et fenêtre:

MySQL 8.0 Fonctions de fenêtre introduites, offrant une approche rationalisée. La requête suivante utilise ROW_NUMBER() pour attribuer un rang à chaque enregistrement de son groupe, ordonné par la colonne id (en supposant id représente un ordre chronologique):

WITH ranked_messages AS (
  SELECT m.*, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name ORDER BY id DESC) AS rn
  FROM messages AS m
)
SELECT * FROM ranked_messages WHERE rn = 1;
Copier après la connexion

Cette requête partitionne les données de name (la colonne de groupement) et attribue le rang 1 au dernier enregistrement de chaque partition.

Techniques pré-Mysql 8.0:

Pour les versions MySQL avant 8.0, des stratégies alternatives sont nécessaires:

Méthode 1: Sous-requête avec groupe par:

Cette méthode exploite une sous-requête pour commander les données, puis regroupe les résultats:

SELECT
  *
FROM (SELECT
  *
FROM messages
ORDER BY id DESC) AS x
GROUP BY name
Copier après la connexion

Méthode 2: Rejoindre à gauche avec le filtrage nul:

Cette approche utilise un LEFT JOIN pour comparer chaque enregistrement avec les autres dans le même groupe. Les enregistrements sans enregistrement ultérieur (indiqué par un NULL dans le jointure) représentent le dernier enregistrement du groupe:

SELECT m1.*
FROM messages m1 LEFT JOIN messages m2
 ON (m1.name = m2.name AND m1.id < m2.id)
WHERE m2.id IS NULL;
Copier après la connexion

Analyse des performances:

Les performances de ces méthodes varient en fonction de la taille des données et de la configuration de la base de données. Bien que les fonctions de fenêtre soient généralement efficaces, la méthode LEFT JOIN surpasse souvent la sous-requête GROUP BY, en particulier pour les grands ensembles de données. Des tests de référence sur des ensembles de données substantiels (par exemple, la base de données Stackoverflow August 2009) ont montré que l'approche LEFT JOIN est considérablement plus rapide.

Conclusion:

Les fonctions de fenêtre de MySQL 8.0 fournissent une solution élégante et souvent efficace. Pour les versions MySQL plus anciennes, la méthode LEFT JOIN offre une alternative robuste et souvent plus rapide, en particulier lorsqu'elle traite de grandes tables. La meilleure approche dépend de votre version MySQL spécifique et de votre taille de jeu de données.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Comment obtenir et utiliser les clés royales
4 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
<🎜>: Grow A Garden - Guide de mutation complet
3 Il y a quelques semaines By DDD
Nordhold: Système de fusion, expliqué
4 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Comment déverrouiller le grappin
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Tutoriel Java
1672
14
Tutoriel PHP
1277
29
Tutoriel C#
1257
24
Rôle de MySQL: Bases de données dans les applications Web Rôle de MySQL: Bases de données dans les applications Web Apr 17, 2025 am 12:23 AM

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

Expliquez le rôle des journaux de rétablissement innodb et des journaux d'annulation. Expliquez le rôle des journaux de rétablissement innodb et des journaux d'annulation. Apr 15, 2025 am 12:16 AM

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

MySQL vs d'autres langages de programmation: une comparaison MySQL vs d'autres langages de programmation: une comparaison Apr 19, 2025 am 12:22 AM

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL pour les débutants: commencer la gestion de la base de données MySQL pour les débutants: commencer la gestion de la base de données Apr 18, 2025 am 12:10 AM

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

Expliquez le pool de tampons InNODB et son importance pour la performance. Expliquez le pool de tampons InNODB et son importance pour la performance. Apr 19, 2025 am 12:24 AM

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

Mysql vs autres bases de données: comparaison des options Mysql vs autres bases de données: comparaison des options Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

MySQL: données structurées et bases de données relationnelles MySQL: données structurées et bases de données relationnelles Apr 18, 2025 am 12:22 AM

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

Apprendre MySQL: un guide étape par étape pour les nouveaux utilisateurs Apprendre MySQL: un guide étape par étape pour les nouveaux utilisateurs Apr 19, 2025 am 12:19 AM

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.

See all articles