


Comment puis-je récupérer efficacement la dernière entrée de chaque groupe dans une table de base de données ?
Obtenez efficacement les dernières entrées de chaque groupe
L'objectif est d'obtenir la dernière entrée pour chaque groupe unique à partir d'une table de base de données comme DocumentStatusLogs
. Ce tableau contient une série d'enregistrements de changement de statut de document, chaque document est identifié par DocumentID
. La tâche consiste à extraire le dernier statut mis à jour de chaque document et sa date associée.
Considérations sur la normalisation de la base de données
Tout d'abord, nous devons déterminer si la conception de la base de données a été correctement normalisée. Les informations d'état doivent-elles être stockées dans la table parent ou dans la table enfant ? Si vous avez uniquement besoin d'accéder au statut actuel de chaque document, il est préférable d'ajouter le champ de statut directement à la table parent et d'éviter d'utiliser une table distincte pour suivre les changements de statut. Toutefois, si vous devez conserver un historique des mises à jour d’état, il est avantageux de conserver les modifications d’état dans un tableau distinct.
Récupérer l'entrée principale
Retour à la question d'origine, il n'existe pas de fonction d'agrégation intégrée permettant de récupérer directement l'entrée supérieure de chaque groupe. Par conséquent, des requêtes ou sous-requêtes supplémentaires sont nécessaires pour obtenir les résultats souhaités.
Utiliser la sous-requête CTE
Une approche consiste à créer une expression de table commune (CTE) pour générer des résultats intermédiaires. Un CTE nommé cte
améliore le tableau d'origine en ajoutant un numéro de ligne à chaque entrée. Ce numéro de ligne est généré au sein de chaque groupe DocumentID
et est trié par ordre décroissant en fonction de DateCreated
.
WITH cte AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY DocumentID ORDER BY DateCreated DESC) AS rn FROM DocumentStatusLogs ) SELECT * FROM cte WHERE rn = 1
Cette requête sélectionne la ligne entière de la table cte
avec le numéro de ligne (rn) égal à 1, fournissant ainsi l'entrée supérieure pour chaque groupe DocumentID
.
Méthodes alternatives
Une autre approche consiste à utiliser la fonction DENSE_RANK
au lieu de ROW_NUMBER
, surtout si vous attendez plusieurs entrées pour chaque DocumentID
à une date spécifique. DENSE_RANK
veillera à ce que toutes les participations pour une date spécifique reçoivent le même classement, vous permettant de récupérer deux participations pour cette date si vous le souhaitez.
Conclusion
En tirant parti de la technique ci-dessus, vous pouvez extraire efficacement la dernière entrée pour chaque groupe, soit en utilisant une sous-requête CTE, soit en utilisant la fonction DENSE_RANK
. La méthode que vous choisissez dépend de vos besoins en données et de vos considérations en matière de performances.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

Laravelelognent Model Retrieval: Faconttement l'obtention de données de base de données Eloquentorm fournit un moyen concis et facile à comprendre pour faire fonctionner la base de données. Cet article présentera en détail diverses techniques de recherche de modèles éloquentes pour vous aider à obtenir efficacement les données de la base de données. 1. Obtenez tous les enregistrements. Utilisez la méthode All () pour obtenir tous les enregistrements dans la table de base de données: usApp \ Modèles \ Post; $ poters = post :: all (); Cela rendra une collection. Vous pouvez accéder aux données à l'aide de Foreach Loop ou d'autres méthodes de collecte: ForEach ($ PostsAs $ POST) {echo $ post->

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.
