De Express à Laravel: Mon voyage de réécriture d'une API REST-OLL-OLL (et de survivre au chaos)

La réécriture d'un système existant s'apparente à la maintenance d'un avion en plein vol : une tâche ardue ! J'ai récemment passé quatre jours à migrer une API REST Express vieille de cinq ans vers une API REST Laravel 11 moderne. L’expérience a été, pour le moins, exaltante.

S'attaquer d'abord aux défis les plus difficiles

Suite aux conseils de Taylor Otwell, j'ai priorisé les aspects les plus difficiles. L'obstacle initial impliquait la création de 64 schémas de tables dans Laravel à partir d'une base de données existante. Cela impliquait de cartographier minutieusement des années de décisions non documentées en matière de bases de données – un véritable test de patience ! Bien que difficile, le processus s’est avéré étrangement satisfaisant, transformant le chaos en ordre. Deepseek AI, mon nouvel assistant IA, a considérablement allégé le fardeau, faisant en sorte que le processus ressemble plus à une résolution d'énigmes qu'à un effort herculéen.

La conversion de base : contrôleurs et modèles

Une fois les schémas de base de données terminés, la phase suivante se concentre sur la conversion des contrôleurs et des modèles Express vers Laravel. La transition présente un défi de taille, car les cadres diffèrent considérablement dans leur structure et leur approche. Express ressemble au Far West, tandis que Laravel offre un environnement plus structuré et organisé. Cependant, après avoir réussi à créer un schéma de base de données, je suis confiant dans ma capacité à surmonter ce prochain obstacle.

Un moment de triomphe : le script de sauvegarde

Au milieu de la complexité, une tâche s'est imposée : réécrire le script de sauvegarde. Ce script, désormais adapté pour Laravel, crée une image de base de données et la stocke dans Cloudflare R2 Object Storage. Compte tenu du stockage gratuit limité de Cloudflare (10 Go), l'optimisation de la taille des sauvegardes de base de données était cruciale. Ce processus, semblable à un jeu de Tetris basé sur les données, s'est avéré étonnamment agréable.

Leçons clés apprises

Cette expérience a permis de tirer plusieurs enseignements précieux :

1. Prioriser les tâches difficiles : Aborder rapidement les aspects les plus difficiles rationalise le reste du projet.
2. Documentation complète : Une documentation complète est essentielle, en particulier lorsque vous travaillez avec des systèmes existants dépourvus de documentation appropriée.
3. Exploiter la puissance de l'IA : Les outils d'IA comme Deepseek AI accélèrent considérablement le processus de développement.
4. Célébrez les jalons : Reconnaître et célébrer les petites victoires maintient l'élan et le moral.

La route à suivre

La migration se poursuit, la conversion du contrôleur et du modèle restant une entreprise substantielle. Le voyage promet de nouveaux défis et, espérons-le, davantage de réussites à partager.

Avez-vous entrepris une réécriture similaire ? Partagez vos expériences ! Pour ceux qui se lancent dans un projet similaire, préparez-vous à un parcours semé d’embûches, mais rappelez-vous que les récompenses en valent la peine.

codage heureux!

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