Python Logging: loguru vs journalisation-Tutoriel Python-php.cn

Python Logging: loguru vs journalisation

DDD

Libérer： 2025-01-26 16:11:13

original

642 Les gens l'ont consulté

Python Log Library Comparaison: journalisation vs logur

1. Loguru Enregistrements de journal simplifiés

Python Logging: loguru vs logging

Dans le développement de Python, les enregistrements du journal sont un outil vital. Il aide les développeurs à enregistrer l'état de course, les problèmes de débogage et l'état de santé du système de surveillance. Python est livré avec une bibliothèque de journalisation. Cependant, à mesure que la demande change, de nombreuses personnes commencent à utiliser Loguru comme remplacement. Cet article comparera ces deux bibliothèques pour vous aider à choisir une solution d'enregistrement de journal plus appropriée.

Loguru est une bibliothèque d'enregistrements de journaux de troisième partie populaire. Il est devenu une alternative puissante à la journalisation en simplifiant le processus de configuration, en prenant en charge les appels de chaîne et en fournissant des fonctions plus riches.

Avantage de Loguru

:: Loguru n'a pas besoin de créer une configuration complexe. Vous ne pouvez terminer la configuration du journal complexe que quelques lignes de code. Call de chaîne
sortie multi-cible : Il peut facilement réaliser les journaux de sortie simultanés à la console et au fichier, et prendre en charge la configuration du format riche.
Extraction : Il prend en charge des fonctions telles que la compression automatique du journal, la rotation des fichiers journaux et les jours de réservation de journal.
L'exemple de base de Loguru

En même temps, la sortie du fichier et de la console

<code class="language-python">from loguru import logger

# 配置日志
logger.add("app.log", rotation="500 MB")  # 文件大小超过 500 MB 时自动轮转

# 记录日志消息
logger.info("这是一个信息消息。")
logger.warning("这是一个警告消息。")
logger.error("这是一个错误消息。")</code>

Copier après la connexion

Loguru peut facilement implémenter la même exportation simultanée vers le fichier et la console:

Ici, logger.add (sys.stdout, niveau = "info") peut afficher le journal sur la console sans configuration supplémentaire.

2. Les avantages et les inconvénients de Python de la bibliothèque de journalisation construite

<code class="language-python">from loguru import logger
import sys

# 添加日志输出到文件和控制台
logger.add("app.log", rotation="500 MB", retention="10 days")  # 文件轮转和保留 10 天
logger.add(sys.stdout, level="INFO")  # 输出到控制台

# 记录日志消息
logger.info("这是一个信息消息。")
logger.warning("这是一个警告消息。")
logger.error("这是一个错误消息。")</code>

Copier après la connexion

Avantage

partie de la bibliothèque standard

:: Logging fait partie de la bibliothèque standard Python, il n'a donc pas besoin d'être installé et de plate-forme croisée.

personnalisé

:: Logging offre une fonction personnalisée solide, permettant de contrôler flexiblement les formats de journal, les niveaux et les cibles (fichiers, consoles, serveurs distants, etc.).

Compatibilité puissante : De nombreuses bibliothèques de tiers utilisent également la journalisation pour atteindre l'intégration transparente de divers journaux.
Inconvénients L'utilisation de base de la configuration complexe
L'appel de chaîne n'est pas pris en charge :: Logging ne prend pas en charge les appels de chaîne comme Loguru et nécessite la configuration de la couche.

Exemple de base

Dans cet exemple, le journal sera enregistré dans le fichier app.log, mais il ne sera pas affiché dans la console. Si nous voulons afficher un connexion dans la console et les fichiers en même temps, nous devons configurer le StreamHandler.

en même temps sorti à la configuration du fichier et de la console

Afin de sortir la sortie du journal vers la console et les fichiers en même temps, nous devons configurer le gestionnaire en plusieurs mèches. Le code est le suivant:

<code class="language-python">from loguru import logger

# 配置日志
logger.add("app.log", rotation="500 MB")  # 文件大小超过 500 MB 时自动轮转

# 记录日志消息
logger.info("这是一个信息消息。")
logger.warning("这是一个警告消息。")
logger.error("这是一个错误消息。")</code>

Copier après la connexion

On peut voir que pour obtenir une fonctionnalité relativement simple, nous devons créer différents gestionnaires et les configurer un par un.

3. Logging et comparaison détaillée de Loguru

4. Scénarios d'application suggérés

Application simple et développement rapide : Loguru est le meilleur choix. C'est simple et intuitif, adapté au prototypage rapide et aux petits projets.
Applications complexes et projets multi-modules : les fonctionnalités hautement personnalisables fournies par la journalisation sont plus adaptées aux systèmes complexes qui nécessitent une configuration à plusieurs niveaux, en particulier les projets qui s'appuient sur des bibliothèques tierces et souhaitent unifier la gestion des journaux.

5.Résumé

Loguru et la journalisation ont chacun leurs propres avantages et inconvénients. Pour la plupart des projets Python, la syntaxe concise et les fonctionnalités puissantes de Loguru en font le premier choix pour un développement rapide. Pour les grands projets, la compatibilité et la flexibilité de la journalisation de bibliothèque standard sont plus adaptées. Espérons que cet article vous aidera à choisir le bon outil de journalisation pour votre projet.

Leapcell : la meilleure plateforme d'hébergement Web sans serveur

Python Logging: loguru vs logging

Enfin, je voudrais recommander la meilleure plateforme pour déployer des applications Python : Leapcell

1. Prise en charge multilingue

Développez en JavaScript, Python, Go ou Rust.

2. Déployez un nombre illimité de projets gratuitement

Payez simplement ce que vous utilisez - pas de demandes, pas de frais.

3. Une rentabilité inégalée

Payez au fur et à mesure, pas de frais d'inactivité.
Exemple : 25 $ prend en charge 6,94 millions de requêtes avec un temps de réponse moyen de 60 millisecondes.