La charish est une application de réseau rationalisée innovante, qui montre les fonctionnalités puissantes de l'utilisation de modèles de gros langues (en particulier le modèle de commande R de Cohere) pour la récupération de contexte. Le projet montre comment l'intelligence artificielle moderne modifie la méthode d'interaction du document à travers le dialogue intelligent, contextuel.
Composant d'architecture
L'application est construite autour des quatre modules Python principaux:
app.py
: le point d'entrée de l'application principale<code>graph TD A[用户界面 - Streamlit] --> B[文件上传] A --> C[聊天输入] B --> D[文件处理器] C --> E[聊天管理器] D --> F[Cohere 客户端] E --> F F --> G[AI 响应生成] G --> A</code>
Projet de rappel intelligent
COHERECLIENT construit le rappel de perception du contexte:Gestion du dialogue
La gestion du chat comprend le suivi historique de l'intelligence:def process_file(self, uploaded_file): if uploaded_file.type == "application/pdf": return self.extract_text_from_pdf(uploaded_file) else: # 可扩展以支持未来的文件类型 return uploaded_file.read().decode()
def build_prompt(self, user_input, context=None): context_str = f"{context}\n\n" if context else "" return ( f"{context_str}" f"问题:{user_input}\n" f"除非被告知要详细说明,否则请直接给出答案,并使用可用的指标和历史数据。" )
<话> La durabilité de la session
def chat(self, user_input, context=None): # 保持对话历史记录 self.conversation_history.append({"role": "user", "content": user_input}) # 限制历史记录以防止上下文溢出 if len(self.conversation_history) > 10: self.conversation_history = self.conversation_history[-10:]
<式> Réponse de streaming : la réponse AI réelle-temps génère
<言> Langue : Python 3.9
Traitement d'erreur amélioré
Prise en charge d'autres types de fichiersmax_tokens
Protection des clés de l'API
points clés <关>
Architecture modulaire et évolutive<code>cohere==5.13.11 streamlit==1.41.1 PyPDF2==3.0.1</code>
# 创建虚拟环境 python3 -m venv chatish_env # 激活环境 source chatish_env/bin/activate # 安装依赖项 pip install -r requirements.txt # 运行应用程序 streamlit run app.py
Exploration, expérience, extension! GitHub Warehouse
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!