The Real ML Engineering Journey: une aventure d'un an dans la construction à partir de zéro

Lancez-vous dans un projet d'ingénierie ML d'un an : un voyage de la théorie à la réalité

Vous ressentez cette déception après le cours ? Je connais ce sentiment. Après avoir suivi plusieurs spécialisations DeepLearning.AI, j'ai réalisé qu'il manquait quelque chose d'essentiel : l'expérience pratique de la création de systèmes ML complexes. Je consacre donc l'année prochaine à un projet complet d'ingénierie ML : pas de raccourcis, juste une ingénierie du monde réel.

Ce n'est pas votre approche typique « d'expert en trois mois ». Une véritable expertise demande du temps et des efforts dévoués, tout comme la maîtrise d'un instrument de musique nécessite une pratique constante et des défis à relever. Construire des systèmes de ML prêts pour la production implique de lutter contre des données désordonnées, de créer des pipelines robustes et évolutifs, d'intégrer des outils modernes (LangChain, LangGraph) et de comprendre le « pourquoi » derrière chaque décision.

Ma série Medium documentera ce voyage, offrant un aperçu des coulisses de mon processus. Attendez-vous à voir :

• Obstacles et solutions
• "Aha!" instants
• L'intersection de la théorie et de la pratique
• L'évolution de ma réflexion alors que je mélange le ML traditionnel et les LLM modernes

J'utiliserai des outils comme AWS, GCP, Docker, Apache Airflow, Hugging Face et Kaggle, démontrant non seulement comment les utiliser, mais pourquoi des choix spécifiques sont fait. C'est aussi une expérience d'apprentissage pour moi !

Cette série différera des didacticiels ML classiques en présentant les défis, le processus de prise de décision et en reconnaissant que les « meilleures pratiques » ne sont pas toujours universellement applicables. Je partagerai :

• Mes choix technologiques et justification
• L'interaction des composants du système ML
• Ma compréhension évolue à mesure que je fais face à de nouveaux défis
• Mes erreurs et les leçons apprises

C'est un voyage collaboratif. Je partagerai mon code, mes processus de réflexion et mes défis, et encouragerai votre participation, vos perspectives et vos idées. Apprenons et grandissons ensemble !

La semaine prochaine, nous aborderons la configuration de l'environnement de développement : une expérience plus intéressante que votre didacticiel moyen "installer ces packages". Considérez ceci : dans un an, souhaitez-vous avoir suivi de nombreux tutoriels ou construit quelque chose de substantiel mettant en valeur vos compétences en ingénierie ?

Une note sur la série : J'ai déjà plusieurs longueurs d'avance. Ce premier message n'est que le début d'une conversation réfléchie, et non une série de mises à jour hebdomadaires précipitées.

Connectons-nous ! Rejoignez-moi sur LinkedIn (Vitor Carvalho) pour discuter de l'ingénierie ML, partager des expériences et offrir des conseils. Apprenons les uns des autres !

À la semaine prochaine !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!